सटीक रूप से: 82% डेटा अधिकारी डेटा गुणवत्ता को एक बाधा के रूप में उद्धृत करते हैं

सटीक रूप से: 82% डेटा अधिकारी डेटा गुणवत्ता को एक बाधा के रूप में उद्धृत करते हैं

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डिजिटल परिवर्तन पहलों को सफल होने के लिए विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन हाल के एक सर्वेक्षण में 82% सी-स्तरीय डेटा अधिकारियों ने कहा कि डेटा गुणवत्ता संबंधी चिंताएं डेटा एकीकरण परियोजनाओं में बाधा का प्रतिनिधित्व करती हैं। प्रेसिसली और कोरिनियम ग्लोबल इंटेलिजेंस की नई रिपोर्ट में पाया गया कि डेटा अखंडता प्राप्त करने और उद्यम में विभिन्न डेटा-संचालित परियोजनाओं की सफलता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं और चुनौतियां मौजूद हैं।

ऊपर: प्रिसीली की रिपोर्ट में, 82% सीडीओ ने कहा कि डेटा गुणवत्ता परियोजनाओं के लिए एक बाधा थी, इसके बाद डेटा एकीकरण की सुविधा के लिए कुशल कर्मचारियों और प्रौद्योगिकियों की कमी थी।

छवि क्रेडिट: सटीक

एक व्यवसाय की रणनीति निर्धारित करने, ग्राहकों को बनाए रखने और व्यवसाय को विकसित करने की क्षमता के लिए डेटा पर भरोसा करने की आवश्यकता होती है। विश्वसनीय डेटा सटीकता, निरंतरता और संदर्भ के साथ शुरू और समाप्त होता है। रिपोर्ट में, 300 से अधिक सी-लेवल डेटा एक्जीक्यूटिव – जैसे कि मुख्य डेटा अधिकारी – दुनिया भर में सर्वेक्षण किया गया था ताकि यह समझा जा सके कि वे विश्वसनीय डेटा-संचालित व्यावसायिक परिवर्तनों को बढ़ावा देने के लिए एंटरप्राइज़ डेटा एसेट्स का प्रबंधन कैसे कर रहे हैं। लगभग 80% ने कहा कि यह सुनिश्चित करना चुनौतीपूर्ण था कि डेटा लगातार बड़े पैमाने पर उचित संदर्भ के साथ समृद्ध हो, और अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेते समय आवश्यक हो।

मामलों को बदतर बनाते हुए, सर्वेक्षण की गई कंपनियों में काम करने वाले 65 प्रतिशत कर्मचारी केवल डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि पर भरोसा करेंगे जो उनके मौजूदा आंत अनुभव की पुष्टि करते हैं।

डेटा टीमें औसतन (40%) विश्लेषण के लिए डेटा को साफ करने और तैयार करने में बहुत अधिक समय व्यतीत करती हैं, कुछ रिपोर्टिंग 80% जितनी अधिक होती है, और 10 में से लगभग 9 सीडीओ ने कहा कि उन्हें सही कौशल वाले कर्मचारियों की कमी के कारण चुनौती दी गई है।

रिपोर्ट दुनिया भर के नेताओं के लिए डेटा अखंडता की वर्तमान स्थिति की एक संबंधित तस्वीर पेश करती है, और बढ़ते अविश्वास वाले व्यावसायिक पेशेवरों के डेटा में वे दिन-प्रतिदिन संलग्न होते हैं।

सटीक से संपूर्ण डेटा अखंडता रुझान रिपोर्ट पढ़ें।

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