डेटा प्लेटफ़ॉर्म Fluree पूरे वेब पर मान्य डेटा प्रबंधन का अनुसरण करता है

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Fluree एक अपेक्षाकृत नई डेटा स्टोरेज कंपनी है जो “डेटा-केंद्रित” दृष्टिकोण का वादा करती है। डेटाबेस कंपनियां हमेशा के लिए डेटा पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, इसलिए यह पूछना उचित लगता है कि Fluree पुरानी रणनीति में कैसे सुधार कर सकता है और यह सुनिश्चित करता है कि डेटा प्रबंधन सॉफ़्टवेयर अधिक मजबूत है और डेटा के अगले सेट के लिए तैयार है।

Fluree एक नया दृष्टिकोण ले रहा है, क्योंकि हुड के नीचे एक ब्लॉकचैन-समर्थित सिमेंटिक ग्राफ डेटाबेस रहता है। फ़्लूरी क्रू ने गिटहब विकास विधियों से भी संकेत लिया है क्योंकि यह एक वितरित तरीके से डेटा सेट को सुरक्षित करने के उद्देश्य से एक मंच बनाता है।

वेंचरबीट ने संस्थापकों और सह-सीईओ में से एक ब्रायन प्लाट्ज के साथ बैठकर यह समझा कि फ्लूरी का दृष्टिकोण बाजार में क्या लाता है।

यह साक्षात्कार संक्षिप्तता और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है।

वेंचरबीट: डेटा-केंद्रित कंप्यूटिंग के लिए फ्लुरी की क्या योजना है?

ब्रायन प्लेस: Fluree एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म है, एक डेटाबेस प्लस प्लस की तरह, यदि आप करेंगे। यह वास्तव में कुछ आधुनिक जरूरतों के आसपास केंद्रित है जो हमारे पास विशेष रूप से डेटा का प्रबंधन करने के लिए है। लेकिन अंततः हम जो वितरित करने में मदद करते हैं, उसे हम डेटा इकोसिस्टम कहते हैं, जहां डेटा को अन्य डेटा और अन्य पार्टियों से कनेक्ट करने की आवश्यकता होती है।

वेंचरबीट: तो आपके पास डेटा प्रबंधन पारिस्थितिकी तंत्र है। यह भंडारण स्थान से किस प्रकार भिन्न है?

जगह: एक बार आपके पास एक पारिस्थितिकी तंत्र हो जाने के बाद, आप सहयोग करने के दायरे में हैं। आप साझा संग्रहण स्थान के साथ डेटा के आसपास वास्तव में सहयोग नहीं कर सकते। आप सभी को डेटा खींचने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन इससे अधिक नहीं। इस तरह की दुनिया में आने के लिए बहुत सारी क्षमताएं हैं, और Fluree एक विशिष्ट डेटाबेस से परे उन्हें लागू करता है। एक क्षमता यह है कि डेटा को अपना बचाव करने में सक्षम होना चाहिए।

हमें डेटा स्तर में अनुमतियां डालने की आवश्यकता है, क्योंकि उन्हें एप्लिकेशन के अंदर बैठने का विरोध किया गया है। हमें लॉक इन टाइम जैसी चीजें उसी कारण से करनी होंगी कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स गिट और गिटहब के बिना स्रोत कोड के आसपास योगदान नहीं दे सके।

डेटा सेट के आसपास सहयोग करने के लिए समान क्षमताओं की आवश्यकता होती है। हमें शब्दार्थ की आवश्यकता है, हमें एक सामान्य भाषा की आवश्यकता है ताकि डेटा को स्थानांतरित किया जा सके और डेवलपर्स के बिना एकतरफा ईटीएल प्रक्रियाओं को लिखे बिना समझा जा सके। हमें भरोसे की जरूरत है। हमें डेटा प्राप्त करने वाले किसी भी व्यक्ति के बराबर होना चाहिए जो हमें मिलता है। आप जानते हैं कि जब हम वेब ब्राउज़र में होते हैं और हमें छोटा लॉक आइकन मिलता है जो जानता है कि हम Google से बात कर रहे हैं और डेटा के साथ छेड़छाड़ नहीं की गई है? मशीनों को उसी चीज की जरूरत है। वे कुछ क्षमताएं हैं जिन्हें हम शीर्ष पर रखते हैं जो केवल एक सामान्य भंडारण स्थान से आगे जाती हैं।

वेंचरबीट: यह काफी सूची है। आइए उनमें से कुछ को अनपैक करें। तो आपने ‘अनुमति’ के बारे में बात की, क्या इसका मतलब भूमिका-आधारित पहुंच है? शायद पंक्ति-स्तर लॉकिंग?

जगह: और भी दानेदार। वास्तव में, सेल स्तर से भी अधिक दानेदार। हमारा लॉकिंग मैकेनिज्म लॉजिक को लागू कर सकता है। हम इन स्मार्ट कार्यों को कहते हैं, और वे डेटा के साथ ही संग्रहीत होते हैं। एक विशिष्ट प्रकार की ‘अनुमति’ प्रतिमान की तुलना में उन्हें अधिक शक्तिशाली बनाता है, क्योंकि यह डेटा में है और यह डेटा का हिस्सा है, यह नियमों में डेटा का लाभ उठा सकता है। तो आप गतिशील रूप से आपूर्ति श्रृंखला प्रणाली में इस चालान को अद्यतन करने की क्षमता प्राप्त कर सकते हैं क्योंकि आप कंपनी के लिए काम करते हैं और कंपनी में यह भूमिका है और कंपनी वह है जिसने चालान जारी किया है। लेकिन मैं किसी और के इनवॉइस को अपडेट नहीं कर सकता। डेटा वास्तव में उन अनुमतियों को बहुत शक्तिशाली तरीके से व्यक्त कर सकता है।

वेंचरबीट: अगर इनवॉइस $100,000 से कम है, तो क्या आप ग्रांट एक्सेस जैसे काम भी कर सकते हैं? फिर इसे दो हस्ताक्षरों की आवश्यकता हो सकती है। यदि यह $100,000 से अधिक है, तो इसे तीन हस्ताक्षरों की आवश्यकता है?

जगह: बिल्कुल, कोशिका-स्तर पर भी। अगर यह $100,000 से कम है, तो मैं डेटा देख सकता हूँ। लेकिन अगर यह $100,000 से अधिक है, तो डेटा मेरे लिए भी मौजूद नहीं है। मैं जो चाहूं कोशिश कर सकता हूं और कर सकता हूं, लेकिन मैं वह जानकारी कभी नहीं देखूंगा।

वेंचरबीट: आपने गिट-स्तरीय संस्करण नियंत्रण के बारे में बात की। क्या इसमें विभिन्न शाखाओं और इस तरह की चीजों को बनाना और बनाना शामिल है?

जगह: पूर्ण रूप से। हमारी भाषा में डेटाबेस कभी नहीं बदलता है। हर बार जब आप किसी डेटाबेस को अपडेट करते हैं, तो आपके पास एक बिल्कुल नया डेटाबेस होता है। प्रत्येक ऐतिहासिक डेटाबेस मौजूद है और आप उन्हें किसी भी समय क्वेरी कर सकते हैं। यह बिल्कुल गिट जैसा है। आपके पास पूरा इतिहास है, हर परिवर्तन का एक पूर्ण सिद्ध इतिहास है। यदि आप चाहें तो इतिहास के किसी भी संस्करण को प्राप्त कर सकते हैं और आप वास्तव में किसी भी बिंदु के लिए शाखा कर सकते हैं और शाखाएं आ सकती हैं और विलय करने में सक्षम हो सकती हैं। हम डेटा के साथ भी ऐसा ही कर सकते हैं।

वेंचरबीट: क्या आप केवल बहुत सारे गिट एल्गोरिदम और कोड प्राप्त करने का उपयोग कर रहे हैं? या आपने लागू किया है और यहां तक ​​कि उनके कुछ एल्गोरिदम से आगे निकल गए हैं?

जगह: हमने इस विचार को लागू किया है कि आप इसमें बारीक सुरक्षा नियम एम्बेड कर सकते हैं। इसलिए यदि आपके पास रिपॉजिटरी में लिखने की सुविधा है, तो आप रिपॉजिटरी को लिख सकते हैं। अब, अन्य लोग इसे देख सकते हैं या इसे स्वीकृत कर सकते हैं। लेकिन Fluree में, आप उस बारीक डेटा को व्यक्त कर सकते हैं जिसे आप बदलने की क्षमता रखते हैं और आप उन परिवर्तनों को कैसे कर सकते हैं। तो यह वास्तव में अपना बचाव कर सकता है।

और वास्तव में यह एक बहुत ही रोमांचक उत्पाद की ओर अग्रसर है जिसमें एक डेटा हब होगा। लेकिन डेटा हब की तरह नहीं जहां लोग केवल सार्वजनिक डेटा सेट प्रकाशित कर रहे हैं। इसके बजाय, डेटा हब में एक ऐसा समूह हो सकता है जो मौसम विज्ञानियों को नियंत्रित करता है, जो वार्षिक आधार पर मौसम के रिकॉर्ड को अपडेट करने के लिए विश्वसनीय होते हैं, जिसका उपयोग दुनिया भर में कोई भी कर सकता है। कोई भी पुष्टि कर सकता है कि यह कहां से आया है। वे मान्य कर सकते हैं कि उस डेटा को वहां किसने रखा है। तो आपके पास ये वैश्विक डेटा सेट हैं, लेकिन आप उन निकायों को नियंत्रित कर सकते हैं जिनके पास सही अनुमतियां हैं। क्रिप्टोग्राफ़िक प्रमाण किसी को भी मान्य करने के लिए है।

वेंचरबीट: आपने उल्लेख किया है कि टेबल लेजर हैं, जो मुझे लगता है कि हस्ताक्षर की एक प्रकार की मानक श्रृंखला है, है ना?

जगह: यदि आप इसकी तुलना ब्लॉकचेन से करने जा रहे हैं, तो अंतर यह है कि ब्लॉकचेन आमतौर पर मुद्रा संतुलन की तरह वर्तमान एप्लिकेशन स्थिति को संग्रहीत कर रहे हैं। हम मूल रूप से आपके इच्छित किसी भी प्रकार का डेटा संग्रहीत कर रहे हैं। हम वास्तव में W3C RDF प्रारूप का उपयोग करते हैं। हमारा ट्रिपल स्टोर सूचना का प्रतिनिधित्व करने का एक बहुत ही बारीक तरीका है। हर प्रकार के ब्लॉक या लेज़र में हर नई प्रविष्टि में न केवल इसके चारों ओर क्रिप्टोग्राफी लिपटी होती है – इसके अंदर का डेटा डेटा परिवर्तन के डेल्टा की सरल अभिव्यक्ति है। तो आपको सिद्ध डेटा परिवर्तनों का यह लॉग मिलता है।

वेंचरबीट: आप परिवर्तनों को वापस चला सकते हैं? मैं अतीत में इन परियोजनाओं पर रहा हूं और परीक्षण डेटा से भरे डेटाबेस के संस्करण से बहुत सारी समस्याएं सामने आई हैं। कोड को ट्रैक करना आसान था, लेकिन डेटा नहीं। यह पता लगाने के लिए दोष फ़ंक्शन का उपयोग करना बहुत आसान था कि कोड के साथ क्या गलत हो रहा था और ये भयानक काम किसने किया। लेकिन डेटाबेस, जिसमें वास्तव में उचित मात्रा में तर्क शामिल थे, बहुत परेशानी का कारण बने। हमारे पास उसमें से किसी को भी ट्रैक करने का कोई तरीका नहीं था। यह पता लगाना कि किसने गड़बड़ की। परीक्षण समूहों ने डेटा के कुछ यादृच्छिक संस्करण के साथ बूट किया।

जगह: यहां दर्शन का एक हिस्सा यह है कि कंपनियों को आज की तुलना में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने डेटा के साथ कहीं अधिक रणनीतिक होने की आवश्यकता है। और इसका एक हिस्सा उन्हें अपने डेटा के बारे में किसी एप्लिकेशन से अधिक स्वतंत्र रूप से सोचने की आवश्यकता होगी। अभी लोगों के पास एक कंपनी के अंदर 500 सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस ऐप हैं। वे डेटा डुप्लिकेट कर रहे हैं। वे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कोशिश करने और उन्हें संयोजित करने के लिए प्रौद्योगिकियों में निवेश कर रहे हैं। ठीक है, अगर आप वास्तव में डेटा के एक अच्छी तरह से संरचित और शासित सेट के साथ शुरू कर सकते हैं, तो ऐप्स उसके चारों ओर लपेट सकते हैं।

वेंचरबीट: और डेटा स्वतंत्र रूप से अपने आप रहता है?

जगह: हम एक ऐसी दुनिया देखते हैं जो उम्मीद से बहुत दूर नहीं है। उम्मीद है, मेरे जीवनकाल में उस तरह की स्क्रिप्ट फ़्लिप हो जाती है। अभी, हम अपना डेटा लेते हैं और इसे ऐप पर भेजते हैं। आप अपनी बिक्री संभावना Salesforce.com को भेज सकते हैं। हमें अपने सुरक्षित डेटा सेट बनाने और प्रबंधित करने और व्यवस्थित करने और कहीं भी स्टोर करने में सक्षम होना चाहिए।

वेंचरबीट: ऐप्स को माइक्रोसर्विसेज में विभाजित करने और उन्हें कंटेनरों में डालने के लिए धक्का की तरह?

जगह: बिल्कुल सही। हमारे पास ऐप्स कंटेनरीकृत हैं। अब हम अपने डेटा को स्थानांतरित कर सकते हैं क्योंकि हमारा डेटा इन सामान्य स्कीमाओं के साथ व्यक्त किया जाता है। कोई भी ऐप जो इन स्कीमाओं को समझता है उसे पढ़ने और लिखने में सक्षम होना चाहिए और हमें अपना डेटा कहीं भी नहीं ले जाना चाहिए। हमें डेटा झीलों का निर्माण नहीं करना चाहिए और हमें एपीआई का निर्माण नहीं करना चाहिए। यही वह दुनिया है जिसे हम देखते हैं कि हम धीरे-धीरे आगे बढ़ते हैं

जब आप इन वैश्विक रूप से अनूठे तरीकों से डेटा व्यक्त करते हैं, तो आप विभिन्न डेटा स्रोतों को जोड़ सकते हैं। तो हाँ, आप इसे पूछने के लिए अपने सभी डेटा को एक ही स्थान पर रखने की आवश्यकता से दूर हो जाते हैं। आप वास्तव में एक क्वेरी व्यक्त कर सकते हैं जो कई डेटा स्रोतों को एक साथ जोड़ती है जैसे कि यह एक था। विकी डेटा जैसे सेट हैं जो पहले से मौजूद हैं और इन सभी मानकों का पालन करते हैं। तो आप उन सभी को गतिशील रूप से जोड़ सकते हैं।

वेंचरबीट: और मार्केटप्लेस हो सकते हैं और होंगे?

जगह: Fluree अभी इस पर शिक्षा विभाग और कुछ विश्वविद्यालयों के साथ काम कर रही है। उन्होंने इन शब्दार्थ मानकों को निर्धारित किया। बेशक, हमने Google और Microsoft को वेब पेजों में सिमेंटिक डेटा को एम्बेड करने के लिए लोगों के लिए इन पर जोर देते हुए देखा है ताकि वे आमतौर पर schema.org के रूप में बेहतर खोज परिणाम प्राप्त कर सकें। एक बार आपके पास वह क्षमता हो जाने के बाद, आप अपनी खुद की स्कीमा या ऑटोलॉजी या भाषा बना सकते हैं। Fluree बस सीधे अंदर जाएगा और schema.org डेटा का लेन-देन शुरू कर देगा। कोई भी जो उस शब्दावली को समझता है वह आपके डेटा को देख सकता है और उसके साथ एकीकृत कर सकता है। किसी को भी इसे अलग-अलग विचारों या ऐसी किसी भी चीज़ में अनुवाद करने की आवश्यकता नहीं है।

वेंचरबीट: यह सिर्फ प्रारूप नहीं है, है ना? आपने इसे लेज़र और अन्य क्रिप्टोग्राफ़िक प्रमाणों के साथ एकीकृत करना शुरू कर दिया है।

जगह: कुछ चीजें जो हम कर रहे हैं वे सत्यापन योग्य क्रेडेंशियल्स के साथ काम करती हैं। यह वास्तव में इन विकेंद्रीकृत डेटा नोड्स के विचार को चरम पर ले जाता है। उस बिंदु तक जहां आपके डेटाबेस में कुछ विकेन्द्रीकृत डेटा किसी के फोन पर क्रेडेंशियल के रूप में बैठे हैं। यह वह काम है जो हम शिक्षा विभाग के साथ कर रहे हैं। वे प्रतिलेख और डिग्री के लिए क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापन योग्य प्रमाण-पत्र चाहते हैं।

वेंचरबीट: और क्रेडेंशियल के लिए अन्य एप्लिकेशन भी होने चाहिए।

जगह: कुछ राज्य अब डिजिटल ड्राइवर लाइसेंस जारी करना शुरू कर रहे हैं वास्तव में, ऐप्पल ने अपने वर्ल्डवाइड डेवलपर कॉन्फ्रेंस में अपने वॉलेट ऐप में ड्राइवर के लाइसेंस जैसी चीजों का प्रतिनिधित्व करने के लिए समर्थन शुरू करना शुरू कर दिया था। इसलिए, हम लोगों को अपने स्वयं के डेटा पर इस बहुत महान नियंत्रण के साथ शुरू करने जा रहे हैं, जो कि क्रेडिट कार्ड की तरह उनके ऐप में बैठ सकते हैं, लेकिन चुनिंदा रूप से इसका खुलासा करने में सक्षम हैं। अगर मैं नौकरी के लिए आवेदन कर रहा हूं, या बंधक के लिए आवेदन कर रहा हूं, या बस इसे किसी के साथ साझा करना चाहता हूं, तो यह सब आपस में जुड़ा हुआ है।

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