एचआर एनालिटिक्स और प्लानिंग के लिए अपने बड़े-डेटा दृष्टिकोण के लिए विज़ियर ने $ 125M को $ 1B वैल्यूएशन पर बढ़ाया – News Reort

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पिछले वर्ष में काम की दुनिया में बड़े पैमाने पर बदलाव आया है, और इसके साथ स्टार्टअप्स की भीड़ नई तकनीक और दृष्टिकोण के साथ उभरी है कि इसे कैसे आकार दिया जाए, और विशेष रूप से मानव संसाधन विभाग अपने काम कैसे करते हैं। नवीनतम अध्याय में, टोपी का छज्जा, एक कनाडाई स्टार्टअप जिसने लोगों और विभागों के अधिक सटीक प्रोफाइल विकसित करने के लिए असमान मानव संसाधनों और संबंधित अनुप्रयोगों से जानकारी को निगलना और विश्लेषण करने के लिए एक बड़ा डेटा इंजन बनाया है – पारिश्रमिक, पदोन्नति और व्यापक भर्ती बजट पर विचार करते समय उपयोगी – 125 मिलियन डॉलर जुटाए हैं (यूएसडी), एक श्रृंखला ई जिसकी कंपनी पुष्टि करती है कि अब इसका मूल्य $ 1 बिलियन है।

फंडिंग कंपनी की ऊँची एड़ी के जूते पर आती है, विशेष रूप से पिछले वर्ष में भारी वृद्धि को देखते हुए, कंपनियों ने पहले से कहीं अधिक हाथापाई की, अधिक हाइब्रिड और दूरस्थ कार्य की एक नई दुनिया में, कैसे और क्या टीमों और व्यक्तियों पर बेहतर पकड़ पाने के लिए कर रहे हैं। विज़ियर ने कहा कि यह अब 8,000 ग्राहकों, एडोब, बीएएसएफ, ब्रिजस्टोन, इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स, मैककेसन, मर्क केजीए और उबर जैसे बड़े और हाई-प्रोफाइल उद्यमों के कर्मचारी रिकॉर्ड को संसाधित करता है जो सामूहिक रूप से 75 देशों में लगभग 12 मिलियन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

नए बैकर गोल्डमैन सैक्स एसेट मैनेजमेंट दौर का नेतृत्व कर रहे हैं, जिसमें पिछले निवेशक सोरेनसन कैपिटल, फाउंडेशन कैपिटल, समिट पार्टनर्स और एडम्स स्ट्रीट पार्टनर्स भी भाग ले रहे हैं। विज़ियर – जिसका उच्चारण “व्यस्त” है, जिसका सह-संस्थापक और अध्यक्ष जॉन श्वार्ज़ ने मजाक में कहा था कि आप हैं नहीं अपने उत्पाद का उपयोग करते समय माना जाता है – अब केवल $ 220 मिलियन से कम हो गया है।

जैसा कि श्वार्ज़ ने मुझे इसका वर्णन किया, विज़ियर जिस चुनौती को संबोधित कर रहा है, वह यह है कि जब हर कोई मानव संसाधन प्रबंधन उपकरण जैसे कार्यदिवस, सफलता कारक, किसी भी संख्या में पेरोल आवेदन और अधिक का उपयोग करता है – प्रति विभाग औसतन 20 आवेदन, उन्होंने कहा – बहुत सारे चार्ट बनाने के लिए एक कर्मचारी दिन-प्रतिदिन या महीने-दर-महीने कैसे काम करता है, इसकी मूल बातें, उस डेटा का एक बड़ा हिस्सा साइलो में रहता है और इसलिए इन सभी के आधार पर “360” दृश्य प्राप्त करना कठिन है, और यह विचार करने से पहले है कि उस जानकारी और बेंचमार्क को कैसे लिया जाए यह व्यवसाय के बाहर अन्य जानकारी के विरुद्ध है।

विज़ियर ने जो समाधान प्रदान किया है वह एक बड़ा-डेटा इंजन है जिसे उसने बनाया है जो किसी भी और उन सभी ऐप्स से कनेक्ट हो सकता है, इसमें निहित डेटा को निगलना, चीजों की वर्तमान स्थिति के विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करने के लिए इसका मिलान करना, और तेजी से भविष्य कहनेवाला अंतर्दृष्टि भी। आज, यह आम तौर पर मानव संसाधन विभागों के लिए किया जाता है, लेकिन यह प्रबंधकों, वित्त विभागों और वास्तव में स्वयं कर्मचारियों पर लागू होता है।

“भविष्य में हम आज की नीति को समझने में सभी की मदद करना चाहते हैं, जो कल के परिणाम को प्रभावित करती है,” उन्होंने एक साक्षात्कार में कहा।

किसी संगठन के विशेष क्षेत्रों को लक्षित करके बड़े डेटा विश्लेषण बनाने का कदम एक दिलचस्प प्रवृत्ति रही है जो अन्य विभागों में भी खेली गई है जैसे कि बिक्री, वित्त, संकट विश्लेषण और अन्य क्षेत्रों। यहां यह विचार इसके विपरीत नहीं है जो डेटा वैज्ञानिक वर्षों से व्यापक विश्लेषण प्रश्नों के साथ काम कर रहे हैं: अलग-अलग स्रोतों से डेटा को बेहतर तरीके से ऑर्डर करने के लिए टैप करना, इसे एक दूसरे के साथ मिलाना, एक संगठन के भीतर व्यापक प्रवृत्तियों और गतिविधियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करना .

जैसे-जैसे डेटा विज्ञान अधिक लोकतांत्रिक होता जाता है – और नो-कोड और लो-कोड टूलिंग में प्रगति के लिए धन्यवाद, ऐसे टूल में बदल जाता है, जिन्हें गैर-तकनीकी लोग भी लागू कर सकते हैं और उपयोग कर सकते हैं – हम संभवतः कई और उपयोग के मामले देखेंगे जहां यह विचार लागू होता है। आखिरकार, डेटा नया तेल है, लेकिन वास्तविक तेल के विपरीत, हमें इन दिनों इसकी अंतहीन मात्रा में आपूर्ति की जा रही है।

और हां, हमने हाल के वर्षों में बाजार में मानव संसाधन उपकरणों की एक वास्तविक भीड़ देखी है – और वर्तमान माहौल में बहुत अधिक धन देखते हैं क्योंकि उनके व्यवसाय ग्राहकों की रुचि में वृद्धि देखते हैं – उनमें एचआर प्लेटफॉर्म शामिल हैं जैसे हाय बॉब, मानव संसाधन का उद्देश्य विशेष कार्यक्षेत्रों जैसे पर्सनियस या कारख़ाने का, या जैसे वितरित कार्यबल के लिए सीप या दूरस्थ, या जो सुपरचार्ज्ड ऑर्ग-चार्ट बना रहे हैं जैसे चार्टहॉप.

लेकिन विज़ियर का मानना ​​​​है कि कोई बड़ा डेटा खिलाड़ी नहीं है जो सूचना के प्राथमिक-स्रोत रिपॉजिटरी नहीं बल्कि अन्य प्लेटफार्मों से बड़े डेटा इंटीग्रेटर्स हो। श्वार्ज़ ने नोट किया कि ज्यादातर मामलों में, “प्रतियोगिता” कस्टम-निर्मित कार्यान्वयन होगा, जो कि झांकी या कुछ इसी तरह के सिस्टम इंटीग्रेटर्स द्वारा बनाया गया है, लेकिन वास्तविक समय के विश्लेषण के संदर्भ में यह वैसा नहीं है जैसा कि यह प्रदान करता है।

“यह अन्य स्रोतों से डेटा का उपयोग करने के बारे में है,” उन्होंने कहा, यह बताते हुए कि कार्यदिवस ने कुछ ऐसा बनाने की कोशिश की जो Visier प्रदान करता है, लेकिन Visier के आधे से अधिक ग्राहक भी कार्यदिवस का उपयोग करते हैं (जिसका अर्थ है कि जो कुछ भी है वह काफी नहीं कर रहा है चाल)।

गोल्डमैन सैक्स एसेट मैनेजमेंट के प्रबंध निदेशक होल्गर स्टॉड ने कहा, “कर्मचारियों और किसी संगठन के स्वास्थ्य के बारे में जानकारी तक पहुंच कभी भी अधिक महत्वपूर्ण नहीं रही है।” “हम इस महत्वपूर्ण क्षण में विज़ियर के साथ साझेदारी करने और कंपनी की निरंतर वृद्धि का समर्थन करने के लिए उत्साहित हैं।”

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