झांकी को नई AI-संचालित व्यावसायिक खुफिया सुविधाएँ मिलीं

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झांकी ने आज अपने प्लेटफॉर्म में नए एआई- और एनालिटिक्स-संचालित परिवर्धन का अनावरण किया, कंपनी के शब्दों में, “अधिक लोगों को स्मार्ट और तेज निर्णय लेने के लिए सही तकनीक के साथ सशक्त बनाना।” हाइलाइट्स में एक इनपुट अनुभव है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा के प्रश्न पूछने के तरीके पर मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और एक अद्यतन टूल, डेटा समझाएं, जो एक विशिष्ट डेटा बिंदु के पीछे प्रमुख ड्राइवरों को दिखाता है।

“झांकी का मिशन हमेशा लोगों को डेटा देखने और समझने में मदद करना रहा है। हमने बिजनेस इंटेलिजेंस में स्वयं-सेवा क्रांति की शुरुआत करके शुरुआत की, और प्रत्येक उत्पाद रिलीज के साथ हम लोगों के लिए डेटा के साथ समस्याओं को हल करने और संगठनों के लिए डेटा-संचालित बनने के लिए इसे और भी आसान और अधिक सहज बनाना चाहते हैं। झांकी के मुख्य उत्पाद अधिकारी फ्रेंकोइस अजेनस्टैट ने ईमेल के माध्यम से वेंचरबीट को बताया, “झांकी नवाचार और लोकतंत्रीकरण की अपनी गति को तेज कर रही है।”

झांकी में विस्तारित क्षमताओं में से एक, आस्क डेटा, उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा, स्वत: सुधार और समानार्थी पहचान के साथ व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने देता है। आस्क डेटा सीधे बिजनेस इंटेलिजेंस डैशबोर्ड के साथ एकीकृत होता है और इसे पोर्टल्स या ऐप में एम्बेड किया जा सकता है, और इस सप्ताह तक, यह विश्लेषकों को सत्य के एकल स्रोत के रूप में प्राकृतिक भाषा के अनुभवों को क्यूरेट करने की अनुमति देता है: लेंस। विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए लेंस स्थापित किए जा सकते हैं, जिससे विभिन्न टीमें अपने स्वयं के व्यवसाय के संदर्भ में एक ही डेटा स्रोत को क्वेरी कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, जबकि एक कॉलम को एक टीम द्वारा “बिक्री” के रूप में जाना जा सकता है, दूसरे द्वारा “राजस्व” के रूप में और तीसरे द्वारा “चालान” के रूप में जाना जा सकता है, जबकि लेंस प्रत्येक टीम को उनके काम से परिचित और प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

इसके विपरीत, स्पष्टीकरण डेटा, जो अब सभी लाइसेंस प्राप्त झांकी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, सांख्यिकीय मॉडल चलाता है और एक विशिष्ट डेटा बिंदु के मूल्य के पीछे संभावित स्पष्टीकरण की जांच करता है। झांकी के अनुसार, व्याख्या डेटा “गंदे डेटा” या चयन पूर्वाग्रह से त्रुटि के जोखिम को कम कर सकता है, इसके अलावा पूरे डेटा स्रोत में स्पष्टीकरण की खोज कर सकता है, जो कि विज़ुअलाइज़ेशन में दिखाया गया है।

सेल्सफोर्स विशेषताएं

आस्क डेटा से परे और डेटा एन्हांसमेंट की व्याख्या करें, झांकी रिपोर्ट के लिए आइंस्टीन डिस्कवरी की शुरुआत कर रही है, जो सेल्सफोर्स की आइंस्टीन तकनीक द्वारा संचालित एक फीचर है जो सेल्सफोर्स ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) वर्कफ़्लो को बड़े डेटा अंतर्दृष्टि के साथ बढ़ाता है। यह सेल्सफोर्स रिपोर्ट के भीतर इन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, स्वचालित रूप से डेटा का विश्लेषण करता है और आगे डेटा अन्वेषण और वैकल्पिक मशीन लर्निंग मॉडल परिनियोजन के लिए आइंस्टीन डिस्कवरी को एक लिंक प्रदान करता है।

एक पूरक नई झांकी सुविधा, सेल्सफोर्स के लिए डेटा पूछें, सेल्सफोर्स ग्राहकों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके सीआरएम डेटा के प्रश्न पूछने देता है, डैशबोर्ड, अंतर्दृष्टि और व्यावसायिक अनुशंसाओं के रूप में उत्तर देता है। सेल्सफोर्स समर 2021 रिलीज़ में डैशबोर्ड अनुशंसाएँ और सिमेंटिक खोज उपलब्ध हैं, इस गिरावट के पायलट में आने के लिए प्राकृतिक भाषा क्षमताओं के साथ।

तेजी से बढ़ते मोबाइल ट्रैफिक, क्लाउड कंप्यूटिंग, और एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स सहित प्रौद्योगिकियों का तेजी से विकास, डेटासेट की बढ़ती मात्रा और जटिलता में योगदान दे रहा है। स्टेटिस्टा के अनुसार, वैश्विक बिग डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स बाजार का मूल्य 2018 में $ 168.8 बिलियन था और 2022 तक 274.3 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है।

“तकनीक डेटा-संचालित संगठन की अपेक्षा करने वाले व्यावसायिक नेताओं के बीच बढ़ते डिस्कनेक्ट को संबोधित करने में मदद करती है, और ऐसे कर्मचारी जो या तो सहज पूछताछ मीट्रिक नहीं हैं या कार्यों को चलाने के लिए डेटा विश्लेषण का लाभ उठा रहे हैं। यह संगठनों को मजबूत डेटा संस्कृतियां बनाने में मदद करता है जहां अधिक लोगों के पास विश्लेषिकी उपकरण और अंतर्दृष्टि होती है जो उन्हें स्वयं नहीं मिलती, “एजेनस्टैट ने कहा। “यह हमें हर उद्योग और दुनिया भर में सहयोग, डेटा अन्वेषण और नवाचार, और मापने योग्य मूल्य सहित कई तरीकों से लाभान्वित करता है। इन नवाचारों के साथ, हमें विश्वास है कि ग्राहक अधिक लोगों को बेहतर निर्णय लेने के लिए, तेजी से सशक्त बनाने में सक्षम होंगे। ”

वेंचरबीट

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