Google ने COVID-19 वैक्सीन नाम विविधताओं की पहचान करने के लिए AI का उपयोग किया

Google ने COVID-19 वैक्सीन नाम विविधताओं की पहचान करने के लिए AI का उपयोग किया

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मई में अपने Google I/O 2021 डेवलपर सम्मेलन के दौरान, Google ने मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल (MUM) का प्रदर्शन किया, जो एक साथ 75 भाषाओं पर प्रशिक्षित एक प्रणाली है जो एक साथ पाठ, चित्र और वीडियो सहित विभिन्न प्रकार की जानकारी को समझ सकती है। आज, Google ने खुलासा किया कि वह कई भाषाओं में COVID-19 टीकों के नामों में भिन्नता की पहचान करने के लिए MUM का उपयोग कर रहा है, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि इसने दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए COVID-19 टीकों के बारे में जानकारी देने के लिए Google खोज की क्षमता में सुधार किया है।

जैसा कि Google नोट करता है, COVID-19 के टीके आज तक जारी किए गए हैं – जिनमें एस्ट्राजेनेका, मॉडर्न और फाइजर शामिल हैं – देश और मूल के क्षेत्र के आधार पर अलग-अलग नामों से जाना जाता है। वैश्विक स्तर पर लगभग सैकड़ों COVID-19 वैक्सीन नाम हैं, जिनमें से सभी ऐतिहासिक रूप से खोज के शीर्ष पर नहीं पहुंचे हैं, जब उपयोगकर्ता “नए वायरस के टीके,” “एमआरएनए वैक्सीन,” और “एजेडडी1222” जैसे वाक्यांशों में टाइप करेंगे।

एमयूएम, जो भाषाओं के बीच ज्ञान को स्थानांतरित कर सकता है और कुछ कार्यों को पूरा करने के लिए स्पष्ट रूप से सिखाने की आवश्यकता नहीं है, Google इंजीनियरों को Google खोज वीपी पांडु नायक के अनुसार, 50 से अधिक भाषाओं में 800 से अधिक COVID-19 नाम विविधताओं की पहचान करने में मदद मिली। “आधिकारिक” टीके के नामों के केवल कुछ उदाहरणों के साथ, एमयूएम एक मानव टीम को लगने वाले हफ्तों की तुलना में “सेकंड में” अंतरभाषी विविधताएं खोजने में सक्षम था।

ऊपर: Google के MUM का उपयोग खोज में विभिन्न भाषाओं में COVID-19 वैक्सीन जानकारी को प्रदर्शित करने के लिए किया जा रहा है।

छवि क्रेडिट: गूगल

नायक ने जापानी से अनुवादित एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “एमयूएम के इस पहले एप्लिकेशन ने दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को समय पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करने में मदद की है।” “हम भविष्य में एमयूएम के उपयोग के माध्यम से खोज को और अधिक सुविधाजनक बनाने की आशा करते हैं। प्रारंभिक परीक्षण से पता चला है कि एमयूएम न केवल मौजूदा प्रणालियों में सुधार करता है, बल्कि सूचना पुनर्प्राप्ति और पुनर्प्राप्ति के नए तरीकों को विकसित करने में भी मदद करता है।”

भविष्य का कार्य

Google ने पहले COVID-19 मामलों, मौतों, ICU के उपयोग, वेंटिलेटर की उपलब्धता, और नीति निर्माताओं और स्वास्थ्य देखभाल कार्यकर्ताओं के लिए उपयोगी अन्य मीट्रिक के अनुमान प्रदान करने की समस्या के लिए AI को लागू किया। अगस्त 2020 में, हार्वर्ड के साथ साझेदारी में, कंपनी ने ऐसे मॉडल जारी किए जो अमेरिकी देशों और राज्यों के लिए अगले 14 दिनों में COVID-19 से संबंधित विकास का पूर्वानुमान लगाते हैं।

लेकिन 75 से अधिक भाषाओं में प्रशिक्षित, एमयूएम में टीके के नाम की पहचान से परे क्षमता है, विशेष रूप से उन स्थितियों में जहां यह संदर्भ पर निर्भर हो सकती है और इमेजरी और संवाद में अधिक हो सकती है। उदाहरण के लिए, लंबी पैदल यात्रा के जूते की एक तस्वीर दी गई और पूछा गया कि “क्या मैं इसका उपयोग माउंट फ़ूजी को बढ़ाने के लिए कर सकता हूं?”, एमयूएम छवि की सामग्री और क्वेरी के पीछे के इरादे को समझ सकता है, जिससे प्रश्नकर्ता को पता चलता है कि लंबी पैदल यात्रा के जूते उपयुक्त होंगे और इशारा करते हुए उन्हें माउंट फ़ूजी ब्लॉग में एक पाठ की ओर ले जाया गया।

एमयूएम ऐसे प्रश्नों को भी समझ सकता है जैसे “मैं अगली बार माउंट फ़ूजी में जाना चाहता हूँ – तैयारी के लिए मुझे क्या करना चाहिए?” अपनी बहुविध क्षमताओं के कारण, एमयूएम को पता चलता है कि “तैयार” में फिटनेस प्रशिक्षण के साथ-साथ मौसम जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं। तब मॉडल अनुशंसा कर सकता है कि प्रश्नकर्ता एक जलरोधक जैकेट लाए और पूरे वेब पर लेखों, वीडियो और छवियों से प्रासंगिक सामग्री वाले विषयों पर गहराई से जाने के लिए पॉइंटर्स दें।

“हम इस नई तकनीक का दोहन करने के शुरुआती दिनों में हैं,” Google के एसवीपी प्रभाकर राघवन ने Google I/O पर मंच पर कहा। “हम अधिक जटिल प्रश्नों को हल करने की इसकी क्षमता के बारे में उत्साहित हैं, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कैसे पूछते हैं … एमयूएम अपनी भाषा समझने की क्षमताओं के साथ खेल को बदल रहा है।”

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