सियोल एआई का उपयोग पुलों पर आत्महत्या के प्रयासों का पता लगाने, रोकने के लिए करता है

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सियोल – क्या गर्मियों की पोशाक में युवती पुल के बाहर के दृश्य को निहार रही है? यही सवाल है कि आत्महत्या के प्रयासों का पता लगाने और रोकने के लिए दक्षिण कोरियाई शोधकर्ता और आपातकालीन सेवाएं कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके जवाब देने के लिए काम कर रही हैं।

इस मामले में यह उन शोधकर्ताओं में से एक है जो यह दर्शाता है कि मानव निगरानी टीमों के लिए यह बताना कितना कठिन हो सकता है।

सियोल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने बुधवार को कहा कि वे जो एआई सिस्टम विकसित कर रहे हैं, वह अप्रैल 2020 से कैमरों, सेंसर और बचाव सेवाओं के प्रेषण रिकॉर्ड के डेटा का विश्लेषण करके व्यवहार के पैटर्न सीख रहा है।

प्रमुख शोधकर्ता किम जून-चुल ने कहा कि सीसीटीवी फुटेज के घंटों की जानकारी और व्यक्ति की झिझक जैसे विवरणों के आधार पर, एआई खतरनाक स्थिति की भविष्यवाणी कर सकता है और बचाव टीमों को तुरंत सतर्क कर सकता है।

येओइडो वाटर रेस्क्यू ब्रिगेड के प्रभारी किम ह्योंग-गिल ने कहा, “हमें विश्वास है कि नया सीसीटीवी हमारे कर्मचारियों को मामलों का पता लगाने में सक्षम करेगा और हमें तुरंत कॉल करने में मदद करेगा।” सियोल की हान नदी पर पुलों से -टाइम फुटेज।

किम की टीम उस तकनीक के साथ आने के लिए शोधकर्ताओं के साथ काम कर रही है, जिसका चालक दल और सियोल फायर एंड डिजास्टर मुख्यालय अक्टूबर से पायलट होगा।

येओइडो वाटर रेस्क्यू ब्रिगेड के प्रमुख, किम ह्योंग-गिल, 30 जून, 2021 को दक्षिण कोरिया के सियोल में हान नदी के किनारे पुलों के सीसीटीवी फुटेज की निगरानी करते हैं।
येओइडो वाटर रेस्क्यू ब्रिगेड के प्रमुख, किम ह्योंग-गिल, 30 जून, 2021 को दक्षिण कोरिया के सियोल में हान नदी के किनारे पुलों के सीसीटीवी फुटेज की निगरानी करते हैं।
रॉयटर्स

उनका काम जल्दी नहीं आ सकता।

2019 में 52 मिलियन लोगों की आबादी वाले दक्षिण कोरिया में ओईसीडी में आत्महत्या की दर सबसे अधिक थी। सरकारी आंकड़ों से पता चलता है कि उसी वर्ष 13,700 से अधिक लोगों ने अपनी जान ले ली।

शहर ने कहा कि लगभग 500 किमी (300 मील) लंबी हान नदी पर हर साल 27 पुलों पर लगभग 500 आत्महत्या के प्रयास किए जाते हैं।

रेस्क्यू डिस्पैच की संख्या में साल पहले की तुलना में 2020 में लगभग 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई और लोगों द्वारा अपने 20 और 30 के दशक में कई प्रयास किए गए क्योंकि कोरोनोवायरस महामारी ने अधिक आर्थिक कठिनाई लाई और नौकरियों की लड़ाई को बढ़ा दिया, रेस्क्यू ब्रिगेड के किम कहा हुआ।

“सिस्टम खुद फुटेज सीखता है, जो झूठे अलार्म को कम करके बेहतर परिणाम ला सकता है,” प्रमुख शोधकर्ता ने कहा।

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