नियम में: 64% AI के साथ काम करते समय नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंतित हैं

नियम में: 64% AI के साथ काम करते समय नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंतित हैं

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बिजनेस सॉफ्टवेयर कंपनी इनरूल के नए शोध के अनुसार, अपने संगठनों में मशीन लर्निंग, एप्लिकेशन डेवलपमेंट और निर्णय प्रबंधन की जिम्मेदारी वाले उद्यम निर्णय निर्माताओं में से लगभग दो-तिहाई (64%) नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंतित हैं।

ऊपर: ६४% निर्णय लेने वाले एआई प्रौद्योगिकियों के साथ नौकरी की सुरक्षा को अपनी सबसे बड़ी व्यक्तिगत चुनौती मानते हैं।

छवि क्रेडिट: नियम में

उद्यम में एआई के लिए कई उपयोग के मामले हैं, ड्राइविंग बाजार और ग्राहक अंतर्दृष्टि से नए उत्पादों का परीक्षण करने, अनुपालन को कम करने और गोपनीयता जोखिमों को संबोधित करने के लिए, और कई निर्णय लेने वाले विकल्पों से अभिभूत महसूस करते हैं। निर्णय लेने वालों में से कम से कम एक तिहाई बिक्री, विपणन और ग्राहक अनुभव जैसे व्यावसायिक कार्यों में बहुत अधिक उपयोग के मामलों की रिपोर्ट करते हैं। सर्वेक्षण में 53% उत्तरदाताओं ने कहा कि ग्राहक अनुभव एआई के लिए शीर्ष व्यावसायिक कार्य था – और उस क्षेत्र में उनके पास बहुत अधिक एआई उपयोग के मामले हैं।

बहुत अधिक उपयोग के मामले होने की समस्या बढ़ती रहेगी क्योंकि 67 प्रतिशत निर्णय निर्माताओं ने कहा कि वे अगले डेढ़ साल में अपने एआई/एमएल उपयोग में वृद्धि की उम्मीद करते हैं।

सहयोग की चुनौतियाँ एआई की सफलता में बाधक हैं। आधे से अधिक (51%) निर्णय निर्माताओं का कहना है कि उनके संगठन के पास बहुत अधिक डेटा है, और 42% सही डेटा की पहचान करने और उस तक पहुंच प्राप्त करने के लिए संघर्ष करते हैं। संगठनात्मक साइलो डेटा की दुर्गमता को बढ़ाते हैं, विशेषज्ञों और डेटा वैज्ञानिकों के बीच सहयोग में बाधा डालते हैं।

एआई संचालन ग्राहकों और बाजारों के बारे में आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, लेकिन ऐसे मिथक और गलत धारणाएं हैं जो एआई परियोजनाओं को जमीन पर उतारने से पहले ही रोक सकती हैं, इनरूल के अध्ययन में पाया गया है। ऐसी ही एक गलत धारणा यह है कि एआई परियोजनाओं को पर्याप्त डेटा वैज्ञानिकों के बिना नहीं किया जा सकता है, जबकि वास्तविकता यह है कि कई एआई और एमएल उपकरण उपलब्ध हैं।

दूसरा यह है कि एआई का उपयोग करने से अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं जो व्यवसाय को नुकसान पहुंचा सकते हैं। चौंसठ प्रतिशत निर्णय निर्माताओं ने कहा कि यह उनके संगठन के लिए “महत्वपूर्ण” या “महत्वपूर्ण” है कि वह अपने डिजिटल निर्णयों की प्रभावशीलता का बचाव या साबित करे। गोपनीयता नियमों की बढ़ती संख्या के साथ, उद्यमों को यह सही ठहराने में सक्षम होना चाहिए कि वे डेटा के साथ क्या कर रहे हैं। फिर भी, 58% निर्णय निर्माताओं को अपने डिजिटल निर्णयों की प्रभावशीलता का बचाव करना या साबित करना चुनौतीपूर्ण लगता है। अध्ययन में पाया गया कि वे अपने परिणामों और उपयोग किए गए इनपुट के दृश्य प्रतिनिधित्व को साझा करने के इच्छुक हैं, लेकिन उनके द्वारा उपयोग किए गए कोड या निर्णय लेने वाले प्रश्नों को दिखाने की संभावना कम है।

इसका एक हिस्सा हो सकता है क्योंकि कई संगठनों के पास डिजिटल निर्णय लेने के लिए सही प्रश्नों की पहचान करने के लिए सही उपकरण, तकनीक, प्रक्रिया और संस्कृति नहीं है, इनरूल ने पाया। अध्ययन में कहा गया है कि आधे से अधिक (57%) निर्णयकर्ताओं के पास अपने डिजिटल निर्णयों के लिए सही प्रश्नों की पहचान करने के लिए उपकरण और तकनीक नहीं होने की रिपोर्ट है और 42% के पास सही प्रक्रिया या सहयोग की संस्कृति नहीं है।

अध्ययन, जिसमें तीन साक्षात्कार और 302 यूएस-आधारित व्यक्तियों का एक ऑनलाइन सर्वेक्षण शामिल था, एआई के निर्णय निर्माताओं की धारणाओं पर केंद्रित था। “एआई उद्योग प्रतिस्पर्धा का एक महत्वपूर्ण स्रोत है। एआई समाधान के लिए सबसे तेज़ रास्ता मिथकों से मुक्त वास्तविकता के आधार पर एआई उपयोग के मामलों को स्केल करने के लिए रणनीति तैयार करना और निष्पादित करना है, “रिपोर्ट में कहा गया है।

इनरूल की पूरी रिपोर्ट पढ़ें।

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