टाइनीबर्ड कच्चे डेटा को बड़े पैमाने पर रीयलटाइम एपीआई में बदल देता है – News Reort

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मिलना टिनीबर्ड, एक नया स्टार्टअप जो डेवलपर्स को बुनियादी ढांचे, क्वेरी समय और उन सभी कष्टप्रद मुद्दों के बारे में चिंता किए बिना बड़े पैमाने पर डेटा उत्पाद बनाने में मदद करता है जो आपके बड़े डेटा सेट से निपटने के बाद आते हैं। कंपनी बड़े पैमाने पर डेटा का अंतर्ग्रहण करती है, आपको SQL का उपयोग करके इसे रूपांतरित करने देती है और फिर API समापन बिंदुओं के माध्यम से उस डेटा को उजागर करती है।

पिछले कुछ वर्षों में, एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस उत्पादों ने वास्तव में डेटा के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल दिया है। अब, कई बड़ी कंपनियां डेटा वेयरहाउस या डेटा लेक में डेटा स्टोर करती हैं। वे उन डेटा सेट से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का प्रयास करते हैं।

और फिर भी, डेटा निकालना और उसमें हेरफेर करना महंगा और धीमा हो सकता है। यदि आप अपने तिमाही परिणामों के लिए पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन बनाना चाहते हैं तो यह बहुत अच्छा काम करता है। लेकिन यह आपको सामान्य रूप से आधुनिक वेब उत्पाद और डेटा उत्पाद बनाने नहीं देता है।

“हम टाइनीबर्ड में क्या करते हैं, हम डेवलपर्स को किसी भी पैमाने पर डेटा उत्पाद बनाने में मदद करते हैं। और हम वास्तव में रीयलटाइम पहलू पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, “सह-संस्थापक और सीईओ जॉर्ज गोमेज़ सांचा ने मुझे बताया।

सह-संस्थापकों की टीम मूल रूप से यहां मिली थी कार्टो. वे पहले से ही जटिल डेटा मुद्दों पर काम कर रहे थे। “हर साल लोग परिमाण के अधिक डेटा के साथ आएंगे,” गोमेज़ सांचा ने कहा। इस तरह उन्हें टाइनीबर्ड के पीछे का विचार आया।

उत्पाद को तीन भागों में विभाजित किया जा सकता है। सबसे पहले, आप अपने टाइनीबर्ड खाते को अपने डेटा स्रोतों से जोड़ते हैं। कंपनी तब उन डेटा स्रोतों से लगातार डेटा ग्रहण करेगी।

दूसरा, आप उस डेटा को SQL क्वेरी के माध्यम से बदल सकते हैं। कमांड-लाइन इंटरफेस के अलावा, आप वेब इंटरफेस में अपने एसक्यूएल प्रश्नों को भी दर्ज कर सकते हैं, फिर कई चरणों में विभाजित कर सकते हैं और सब कुछ दस्तावेज कर सकते हैं। हर बार जब आप कोई प्रश्न लिखते हैं, तो आप अपने डेटा को अपनी क्वेरी के अनुसार फ़िल्टर्ड और सॉर्ट करते हुए देख सकते हैं।

तीसरा, आप उन प्रश्नों के आधार पर एपीआई एंडपॉइंट बना सकते हैं। उसके बाद, यह एक मानक JSON-आधारित API की तरह काम करता है। आप इसका उपयोग अपने स्वयं के एप्लिकेशन में डेटा लाने के लिए कर सकते हैं।

टाइनीबर्ड की खास बात यह है कि यह इतना तेज़ है कि ऐसा लगता है कि आप रीयलटाइम में अपने डेटा की क्वेरी कर रहे हैं। गोमेज़ सांचा ने लिखा, “हमारे कई ग्राहक टिनीबर्ड के माध्यम से प्रतिदिन औसतन 1.5 ट्रिलियन पंक्तियों को पढ़ रहे हैं और प्रति दिन लगभग 5 बिलियन पंक्तियों को अंतर्ग्रहण कर रहे हैं, अन्य हमारे एपीआई से औसतन 250 अनुरोध प्रति सेकंड कर रहे हैं।” एक ई – मेल।

दृश्य के पीछे, स्टार्टअप उपयोग करता है क्लिकहाउस. लेकिन आपको इसके बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है क्योंकि टाइनीबर्ड आपके लिए सभी बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करता है।

अभी, टाइनीबर्ड ने तीन आशाजनक उपयोग मामलों की पहचान की है। ग्राहक इसका उपयोग इन-प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्रदान करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप एक वेब होस्टिंग सेवा संचालित करते हैं और अपने ग्राहकों को कुछ विश्लेषण देना चाहते हैं या यदि आप ऑनलाइन स्टोर का प्रबंधन करते हैं और अपने ग्राहकों को डेटा खरीदना चाहते हैं, तो टाइनीबर्ड उसके लिए अच्छा काम करता है।

कुछ ग्राहक ऑपरेशनल इंटेलिजेंस के लिए भी उत्पाद का उपयोग करते हैं, जैसे रीयलटाइम डैशबोर्ड जिन्हें आप किसी कंपनी के भीतर आंतरिक रूप से साझा कर सकते हैं। आपकी टीमें अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया कर सकती हैं और हमेशा जान सकती हैं कि सब कुछ ठीक चल रहा है या नहीं।

आप कुछ स्वचालन या जटिल घटना प्रसंस्करण के आधार के रूप में टाइनीबर्ड का भी उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल बनाने के लिए टाइनीबर्ड का लाभ उठा सकते हैं जो आपके ट्रैफ़िक को स्कैन करता है और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करता है।

टाइनीबर्ड ने Crane.vc के नेतृत्व में $ 3 मिलियन का सीड राउंड जुटाया है, जिसमें कई व्यापारिक स्वर्गदूत भी भाग ले रहे हैं, जैसे कि नैट फ्राइडमैन (GitHub CEO), निकोलस डेसिग्ने (अल्गोलिया के सह-संस्थापक), गिलर्मो राउच (वर्सेल सीईओ), जेसन वार्नर (GitHub CTO) ), एडम ग्रॉस (पूर्व हेरोकू सीईओ), स्टिजन क्रिस्टियान्स (कोलिब्रा के सह-संस्थापक और सीटीओ), मटियास वोलोस्की (Auth0 के सह-संस्थापक और सीटीओ) और कार्स्टन थोमा (हाइब्रिस सह-संस्थापक)।

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