काम की नई दुनिया: यू प्लस एआई

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एआई अपनाने की अवस्था में आपका उद्यम कहां खड़ा है? पता लगाने के लिए हमारे एआई सर्वेक्षण में भाग लें।


उभरती प्रौद्योगिकियां अधिवक्ताओं और प्रतिरोध दोनों को पूरा करती हैं क्योंकि उपयोगकर्ता संभावित जोखिमों के साथ संभावित लाभों का वजन करते हैं। नई तकनीकों को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए, हमें छोटे, कुछ सरलीकृत रूपों में शुरू करना चाहिए, उपयोग को स्केल करने से पहले अवधारणा के प्रमाण को स्थापित करने के लिए उपयोग के मामलों की एक छोटी संख्या को फिट करना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोई अपवाद नहीं है, लेकिन संज्ञानात्मक क्षेत्र में घुसपैठ की अतिरिक्त चुनौती के साथ, जो हमेशा मनुष्यों का विशेषाधिकार रहा है। केवल विशेषज्ञों का एक छोटा समूह ही समझता है कि यह तकनीक कैसे काम करती है – इसलिए, व्यापक जनता के लिए अधिक शिक्षा की आवश्यकता है क्योंकि एआई समाज में अधिक से अधिक एकीकृत हो जाता है।

मैं हाल ही में काम के नए युग में एआई की भूमिका पर चर्चा करने के लिए बोस्टन स्थित एआई कंपनी कोगिटो के सीईओ और कोफाउंडर जोश पर्व से जुड़ा हूं। यहां हमारी बातचीत पर एक नजर है।

इगोर इकोनिकोव: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण हो सकता है, जैसा कि आप अपने अनुभव से जानते हैं कि एआई-आधारित कंपनी की स्थापना और विकास करना। लेकिन ऐसे बहुत से लोग हैं जिन्होंने कार्यबल पर इसके प्रभाव के बारे में चिंता व्यक्त की है और क्या यह नई तकनीक एक दिन उनकी जगह ले लेगी। तो आइए पहले उस विषय को कवर करें: क्या आपको AI के नौकरियों के लिए आने को लेकर कोई चिंता है?

जोश पर्व: आप सही कह रहे हैं, यह प्रश्न हाल के वर्षों में कई बार पूछा गया है। मेरा मानना ​​​​है कि यह इस बात पर ध्यान केंद्रित करने का समय है कि हम अनिश्चित भविष्य के लिए समझने के बजाय, परिणाम से खुश हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए हम एआई और मानव संबंधों को कैसे आकार दे सकते हैं। मेरा मतलब यह है कि हम एक ऐसी दुनिया में रह रहे हैं जहां इंसान और मशीनें एक-दूसरे के साथ काम करती रहेंगी और आगे भी काम करती रहेंगी। इसलिए, तकनीकी प्रगति से लड़ने के बजाय, हमें इसे अपनाना चाहिए और इसका दोहन करना चाहिए। मनुष्य के रूप में हमारी भावुकता हमेशा यह सुनिश्चित करेगी कि हम कार्यस्थल में महत्वपूर्ण संपत्ति बने रहें, भले ही कंपनियां आधुनिक उद्यम में क्रांति लाने के लिए एआई तकनीक का इस्तेमाल करें। विचार मनुष्यों को प्रतिस्थापित करने का नहीं है, बल्कि उन्हें प्रौद्योगिकी के साथ बढ़ाने – या बस मदद करने का है।

डेविड डी क्रेमर, एनयूएस बिजनेस स्कूल में प्रोवोस्ट के अध्यक्ष और प्रोफेसर, और ह्यूमन राइट्स फाउंडेशन के अध्यक्ष और रिन्यू डेमोक्रेसी इनिशिएटिव के संस्थापक गैरी कास्परोव सहमत हैं। उन्होंने पहले समझाया, “यह सवाल कि क्या एआई मानव श्रमिकों की जगह लेगा, यह मानता है कि एआई और मनुष्यों में समान गुण और क्षमताएं हैं – लेकिन, वास्तव में, वे ऐसा नहीं करते हैं। एआई-आधारित मशीनें तेज, अधिक सटीक और लगातार तर्कसंगत हैं, लेकिन वे सहज, भावनात्मक या सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील नहीं हैं।” यह एआई और मनुष्यों की ताकत के संयोजन में है कि हम और भी अधिक प्रभावी हो सकते हैं।

इकोनिकोव: पिछले 15 महीने कई मायनों में विघटनकारी रहे हैं – जिसमें इन-पर्सन इंटरैक्शन के मूल्य में भारी वृद्धि और स्वचालन के उच्च स्तर की आवश्यकता शामिल है। क्या यह ताकत को मिलाने का अवसर है?

दावत: एक साल से अधिक समय में, दूरस्थ कार्य के साथ अब लाखों लोगों के लिए एक मानदंड है, हम जो कुछ भी करते हैं वह प्रौद्योगिकी द्वारा डिजीटल और मध्यस्थता है। हमने दक्षता और उत्पादकता में सुधार देखा है, लेकिन सहानुभूति की कमी को भरने और ऊर्जा और सकारात्मक बातचीत को बढ़ाने की आवश्यकता भी बढ़ रही है। दूसरे शब्दों में, AI पहले से ही मनुष्यों के साथ सहजीवन में काम कर रहा है, इसलिए यह हम पर निर्भर करता है कि हम क्या चाहते हैं कि वह साझेदारी आगे बढ़ने की तरह दिखे। मानव-एआई संबंध की पूरी क्षमता को देखने के लिए इस विचार के लिए खुले दिमाग, सक्रिय आशावाद और सहानुभूति की आवश्यकता होती है। मेरा मानना ​​है कि यहीं पर मानव-जागरूक तकनीक भविष्य को आकार देने में बड़ी भूमिका निभा सकती है।

इकोनिकोव: क्या आप विस्तार से बता सकते हैं कि मानव-जागरूक तकनीक क्या है?

दावत: मानव-जागरूक तकनीक में यह समझने की क्षमता है कि हमारे सहज कौशल को बेहतर ढंग से बढ़ाने के लिए मनुष्यों को इस समय क्या चाहिए – जिसमें हमारी भावनात्मक और सामाजिक बुद्धि का जवाब देने और समर्थन करने की क्षमता शामिल है। यह नए क्षेत्रों में तकनीकी वृद्धि के लिए नए दरवाजे खोलता है। इसका एक उदाहरण आज “स्मार्ट” प्रोस्थेटिक्स है, जो मानव-मशीन इंटरफेस पर निर्भर करता है जो कृत्रिम अंगों को वास्तव में शरीर के विस्तार की तरह महसूस करने में मदद करता है, जैसे जॉन्स हॉपकिन्स एप्लाइड फिजिक्स लेबोरेटरी में रोबोटिक आर्म विकसित किया जा रहा है। मानवीय संवेदनाओं और संवेदनाओं के साथ पूर्ण, रोबोटिक आर्म में सेंसर होते हैं जो तापमान और कंपन पर प्रतिक्रिया देते हैं, साथ ही डेटा एकत्र करते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि मानव अंग क्या पता लगाने में सक्षम हैं। नतीजतन, यह एक सामान्य हाथ की तरह प्रतिक्रिया करता है।

एक उद्यम में बड़े पैमाने पर काम करने वाले मनुष्यों पर भी यही अवधारणा लागू होती है – जहां हमारी नौकरियों के एक महत्वपूर्ण हिस्से में अन्य लोगों के साथ सहयोग करना शामिल है। कभी-कभी, इन इंटरैक्शन में, हम संकेतों को याद करते हैं, ट्रिगर हो जाते हैं, या किसी अन्य व्यक्ति के दृष्टिकोण को देखने में विफल होते हैं। प्रौद्योगिकी यहां पैटर्न और संकेतों के एक उद्देश्य “पहचानकर्ता” के रूप में हमारा समर्थन कर सकती है।

इकोनिकोव: जैसा कि हम इस मानव-जागरूक एआई का लाभ उठाना जारी रखते हैं, आपने कहा है कि हमें मशीन इंटेलिजेंस और मानव बुद्धि के बीच संतुलन खोजना होगा। यह कार्यस्थल में कैसे अनुवाद करता है?

दावत: कार्यस्थल की चुनौतियों का सफलतापूर्वक समाधान करने के लिए उस संतुलन को खोजने और इसके लिए अनुकूलन करने के लिए कई लीवर खींचने की आवश्यकता होती है।

एआई को हमारी मदद करने के लिए सशक्त बनाने के लिए, हमें सक्रिय रूप से और सोच-समझकर एआई को आकार देना चाहिए – जितना अधिक हम ऐसा करेंगे, यह व्यक्तियों और संगठनों के लिए उतना ही उपयोगी होगा। वास्तव में, Microsoft के मानव समझ और सहानुभूति समूह की एक टीम का मानना ​​है कि, सही प्रशिक्षण के साथ, “AI अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर ढंग से समझ सकता है, उनके साथ अधिक प्रभावी ढंग से संवाद कर सकता है, और प्रौद्योगिकी के साथ उनकी बातचीत में सुधार कर सकता है।” हम प्रौद्योगिकी को उसी तरह की प्रक्रियाओं के माध्यम से प्रशिक्षित कर सकते हैं जिसके साथ हम लोगों को प्रशिक्षित करते हैं – इसे बाहरी लक्ष्यों की उपलब्धि पर पुरस्कृत करना जैसे समय पर कार्य पूरा करना, लेकिन हमारे आंतरिक लक्ष्यों की उपलब्धि पर भी हमारी संतुष्टि को अधिकतम करना, अन्यथा बाहरी और आंतरिक पुरस्कार के रूप में जाना जाता है . आंतरिक रूप से हमारे लिए क्या काम करता है, इसके बारे में एआई डेटा देने में, हम इसका समर्थन करने की क्षमता बढ़ाते हैं।

इकोनिकोव: जैसे-जैसे कार्यस्थल विकसित होता है और एआई हमारे दैनिक कार्यप्रवाह में अधिक शामिल हो जाता है, परिणाम कैसा दिखेगा?

दावत: काम में बढ़ी हुई सफलता तब मिलेगी जब संगठन एआई के साथ जोड़े गए मनुष्यों का लाभ उठाकर उन क्षणों में एक बेहतर अनुभव प्रदान करेंगे जो सबसे ज्यादा मायने रखते हैं। यह उन पल-पल की बातचीत है जहां अवसर की नई लहर पैदा होती है।

उदाहरण के लिए, एक व्यक्तिगत बातचीत में, दोनों प्रतिभागी एक-दूसरे के सामाजिक संकेतों की शुरुआत, पता लगाने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया करने के लिए करते हैं, जिसे कुछ लोग संवादी नृत्य कह सकते हैं। पिछले साल, हम सभी को वीडियो और वॉयस कॉल पर संवाद करना पड़ा, उस संवादी नृत्य की प्रकृति को चुनौती देना। संचार के अन्य तरीकों जैसे आंखों से संपर्क, बॉडी लैंग्वेज, और साझा किए गए व्यक्तिगत अनुभवों के अभाव में, आवाज (और अब वीडियो) एकमात्र तरीका बन जाता है जिससे टीम का सदस्य या प्रबंधक बातचीत में भावनाओं को प्रदर्शित कर सकता है। चाहे वह कर्मचारी और ग्राहक या कर्मचारी और प्रबंधक के बीच बातचीत हो, ये व्यवसाय के लिए मेक-या-ब्रेक क्षण हैं। मानव-जागरूक एआई जिसे मनुष्यों द्वारा उसी तरह प्रशिक्षित किया जाता है जिस तरह से हम खुद को प्रशिक्षित करते हैं, इन परिदृश्यों में हमारी क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं जब यह मायने रखता है और बेहतर परिणाम प्राप्त करता है।

इकोनिकोव: हाल ही में एआई बातचीत में एक बड़ा बदलाव आया है क्योंकि यह नियमों से संबंधित है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने एआई के उपयोग को नियंत्रित करने वाले एक सख्त प्रस्ताव का अनावरण किया, जो अपनी तरह की पहली नीति है। क्या आपको लगता है कि AI को बेहतर तरीके से विनियमित करने की आवश्यकता है?

दावत: सामूहिक रूप से, हमारा दायित्व है कि हम ऐसी तकनीक का निर्माण करें जो सभी के लिए प्रभावी और निष्पक्ष हो – जब लोगों के मौलिक अधिकारों की बात आती है तो हम बिना किसी सीमा या बाधाओं के जो कुछ भी बनाया जा सकता है, उसका निर्माण करने के लिए हम यहां नहीं हैं। इसका मतलब है कि हमारे पास एआई को विनियमित करने की जिम्मेदारी है।

सफल एआई विनियमन के लिए पहला कदम डेटा विनियमन है। डेटा एक महत्वपूर्ण संसाधन है जो एआई के निर्माण और तैनाती को परिभाषित करता है। हम पहले से ही अनियमित एआई के अनपेक्षित परिणाम देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, जब AI परिनियोजन की बात आती है तो संगठनों में समान अवसर नहीं होता है क्योंकि उनके पास मौजूद डेटा की मात्रा और गुणवत्ता के आधार पर कंपनी-दर-कंपनी में बहुत अंतर होता है। यह असंतुलन प्रौद्योगिकी के विकास, अर्थव्यवस्था और बहुत कुछ को प्रभावित करेगा। हमें, नेताओं और ब्रांडों के रूप में, खेल के मैदान को समतल करने और एआई में विश्वास बढ़ाने के लिए सामान्य मानदंड बनाने के लिए नियामक निकायों के साथ सक्रिय रूप से काम करना चाहिए।

इकोनिकोव: एआई तकनीक के निर्माता उस विश्वास को कैसे अर्जित कर सकते हैं?

दावत: हमें प्रौद्योगिकी में पारदर्शिता प्रदान करके और सभी उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट लाभ देकर नैतिक एआई को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा। यह शिक्षा और अपस्किलिंग अवसरों की आपूर्ति तक फैली हुई है। हमें तैनात मॉडलों और प्रणालियों के अंतर्निहित पूर्वाग्रहों को भी सक्रिय रूप से कम करना होगा। उदाहरण के लिए, एआई नेताओं और रचनाकारों को लिंग और नस्लीय पूर्वाग्रह की जांच के लिए डी-बायसिंग दृष्टिकोण पर व्यापक शोध करना चाहिए। एआई में विश्वास बढ़ाने और संगठनों और आबादी में प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से लागू करने की राह पर चलने के लिए यह एक महत्वपूर्ण कदम है।

हमें यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई के रचनाकारों को अवसर दिया गया है जो स्वयं विविध हैं – जिनके पास विविध जनसांख्यिकी, आप्रवासन स्थिति और पृष्ठभूमि है। यह निर्माता हैं जो परिभाषित करते हैं कि हम एआई के साथ किन समस्याओं का समाधान करना चाहते हैं, और अधिक विविध रचनाकार एआई को समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को संबोधित करेंगे।

इन मापदंडों के बिना – विश्वास के बिना – हम एआई के सभी लाभों को पूरी तरह से प्राप्त नहीं कर सकते। दूसरी तरफ, अगर हम यह अधिकार प्राप्त करते हैं और, एआई के निर्माता और संबंधित संगठनों के नेताओं के रूप में, विश्वास अर्जित करने के लिए काम करते हैं और एआई को सोच-समझकर आकार देते हैं, तो इसका परिणाम जिम्मेदार एआई होगा जो वास्तव में हमारे साथ सहजीवन में काम करता है, अधिक प्रभावी ढंग से समर्थन करता है जैसा कि हम काम के भविष्य को बनाते हैं।

वेंचरबीट

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