Charli.ai CEO on training AI-driven personal assistants

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एआई अपनाने की अवस्था में आपका उद्यम कहां खड़ा है? पता लगाने के लिए हमारे एआई सर्वेक्षण में भाग लें।


उपयोगकर्ता के जीवन को व्यवस्थित करने के लिए AI को नियोजित करने वाले Charli.ai के डिजिटल व्यक्तिगत सहायक के इस गर्मी में बीटा में प्रवेश करने की उम्मीद है। चार्ली के नाम से जानी जाने वाली, यह निजी सहायक ईमेल और क्लाउड स्टोरेज सिस्टम में सभी संबंधित दस्तावेजों को खोजने से लेकर रसीदों और टैक्स फाइलिंग के आयोजन तक सब कुछ करने का वादा करती है।

वेंचरबीट ने चार्ली.एआई के संस्थापक और सीईओ केविन कॉलिन्स के साथ बैठकर यह बेहतर ढंग से समझा कि एआई हम सभी के काम करने के तरीके को कैसे बदलने वाला है।

यह साक्षात्कार संक्षिप्तता और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया है।

वेंचरबीट: चार्ली वास्तव में क्या करता है?

केविन कॉलिन्स: यह वास्तव में अपने आप को व्यवस्थित रखने और आपको जो चाहिए उसे खोजने के बारे में है। यदि आप ईमेल में जाते हैं और कुछ खोजने की कोशिश करते हैं जिसे आप ढूंढ रहे हैं, तो यह एक बुरा सपना है जो इसे खोजने की कोशिश कर रहा है। यदि आप एक वर्ष पहले आपके द्वारा दाखिल किए गए दस्तावेज़ों को खोजने के लिए अपने क्लाउड स्टोरेज में जा रहे हैं, तो उन्हें ढूंढना एक दुःस्वप्न है। चार्ली वास्तव में आपकी डिजिटल सामग्री को व्यवस्थित रखने के बारे में है, जिससे आप चीजों को तुरंत ढूंढ सकते हैं जब आपको उन्हें खोजने की आवश्यकता होती है। इसमें वे फ़ाइलें शामिल हैं जिन्हें आप ईमेल या क्लाउड स्टोरेज में रख सकते हैं, लेकिन इसमें इंटरनेट के लिंक भी शामिल हैं। हम वहां मौजूद हर सामग्री के लिंक से भर जाते हैं। [Keeping] इसका ट्रैक सिर्फ चार्ली को सौंपा जा सकता है।

वेंचरबीट: ऐसा लगता है कि अब हर किसी के पास अपना डिजिटल सहायक हो सकता है?

कोलिन्स: हम चाहते थे कि चार्ली आपके लिए उस निजी सहायक की तरह बने। हमारे पास इसके सामने के छोर में एक संपूर्ण प्राकृतिक भाषा प्रोसेसर है जिसे चार्ली समझ सकता है। उदाहरण के लिए, यदि मैं कहता हूं “चार्ली, इस महीने के लिए मेरे खर्च दिखाओ,” यह समझ जाएगा। यह भाषण के लिए भी डिज़ाइन किया गया है जिसे हमने अभी तक एकीकृत नहीं किया है। हमने एलेक्सा या गूगल के साथ एकीकृत नहीं किया है। हम अभी भी शुरुआती चरण में हैं। हम गर्मियों में अपने बीटा कार्यक्रम से बाहर आ रहे हैं। चार्ली के बारे में पूरा विचार मेरे लिए एक निजी सहायक प्रदान कर रहा था। चार्ली नाम चीफ ऑफ स्टाफ पर एक नाटक जैसा है। हमने ई को गिरा दिया क्योंकि हम चाहते थे [the name] लिंग-तटस्थ होना।

News Reort: चार्ली के लिए बिजनेस स्ट्रैटेजी क्या है?

कोलिन्स: चार्ली का एक मुफ्त संस्करण होगा ताकि लोग इसके साथ सहज हों, बस संगठन कर रहे हैं। यदि अधिक परिष्कृत उपयोग के मामले हैं, तो सदस्यता-आधारित सेवा होने जा रही है। यदि आप प्रीमियम पैकेज या पेशेवर पैकेज के लिए साइन अप करते हैं, तो आपको एआई के विभिन्न पहलुओं तक अलग-अलग पहुंच प्राप्त होगी। उदाहरण के लिए, प्रो पैकेज आपको चार्ली को अपने इनवॉइस और रसीदों को पढ़ने, बहुत विशिष्ट जानकारी निकालने और फिर उसे आपके लिए क्विकबुक पर भेजने की अनुमति देगा।

News Reort: आपको क्या लगता है कि लोगों की मदद करने और कहीं से भी उनके काम को नेविगेट करने में AI की क्या भूमिका है?

कोलिन्स: उस पूर्व-महामारी सामान्य में वापस आने से कुछ नहीं होगा। बहुत अधिक दूरस्थ कार्य होने जा रहे हैं। यह दूरस्थ श्रमिकों के साथ कहीं अधिक उत्पादक होने के लिए संगठनों पर बहुत दबाव डालने वाला है। अब किसी से बात करने के लिए दालान के नीचे चलने की क्षमता नहीं है। अब केवल आंतरिक मेल पर कुछ डालने और किसी को भेजने की क्षमता नहीं है। कर्मचारियों को उत्पादक बनाने का एक नया तरीका होना चाहिए, और इसका मतलब है कि अधिक स्वचालन। एआई की बड़ी भूमिका है।

News Reort: क्या कर्मचारी उस विचार को अपनाएंगे, या वे एआई से डरते हैं?

कोलिन्स: जब हम अपने ग्राहकों और अपने उपयोगकर्ताओं से बात करते हैं, तो वे AI की क्षमता को लेकर काफी उत्साहित होते हैं। वे देखते हैं कि एआई उनके लिए एक बड़ा भार उठा रहा है। आशा की एक किरण है कि एआई कुछ दर्द दूर कर सकता है, लेकिन नौकरी के नजरिए से इसका क्या मतलब है, इस बारे में डर का एक अंतर्धारा है। क्या इससे नौकरियां चली जाएंगी? और इसका संक्षिप्त उत्तर हां है। आपको श्रम बाजार में बदलाव देखने को मिलेगा। इनमें से बहुत सारे मैनुअल थकाऊ काम जिनके लिए बहुत सारे लोगों की आवश्यकता होती है, वे अब जाने वाले हैं, लेकिन अन्य प्रकार की नौकरियों की मांग होने जा रही है, विशेष रूप से कुशल श्रमिकों में। श्रम बाजार में एक बदलाव है जो अलग-अलग लोगों को अलग-अलग तरीकों से प्रभावित करने वाला है। कुछ नकारात्मक रूप से प्रभावित होने वाले हैं, जबकि अन्य सकारात्मक रूप से प्रभावित होने वाले हैं।

News Reort: जब एआई की बात आती है तो लोग और क्या डरते हैं?

कोलिन्स: दूसरा डर, और मुझे लगता है कि यह वास्तविक है, यह है कि एआई में एक अंतर्निहित पूर्वाग्रह है। हम इसके बारे में बहुत अधिक बात करना शुरू कर रहे हैं। एआई एल्गोरिदम के ऑडिट पर अधिक जोर दिया गया है। यह सुनिश्चित करने पर बहुत अधिक जोर दिया जाता है कि वे एक मानकीकृत तरीके से व्यवहार कर रहे हैं जो नकारात्मक के बजाय सकारात्मक है। एआई गणितीय मॉडल है। उन्हें एक निश्चित तरीके से व्यवहार करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और उन्हें लोगों और संगठनों द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है। एक अंतर्निहित डर है कि उन्हें नकारात्मक तरीके से प्रशिक्षित किया जा रहा है।

वेंचरबीट: क्या आपको लगता है कि हम उस बिंदु पर पहुंच जाएंगे जहां हमारे पास एआई के उदाहरण हैं जो विपरीत परिणामों के लिए अनुकूलित हैं जो अंततः एक दूसरे के साथ लड़ाई करेंगे?

कोलिन्स: मैं हाँ कहूँगा। हम चाहते हैं कि चार्ली पक्षपाती हो [in your favor] क्योंकि यह कुछ हद तक आपका निजी सहायक है। लेकिन हमें उसमें विविधता लाने की जरूरत है, इसका मतलब है कि प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोण। यदि आपके पास विभिन्न निर्णय लेने हैं, तो एक निर्णय मानदंड होना चाहिए जो विविध एआई मॉडल से आता है। आपको उन विविध मॉडलों से परामर्श करने और निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए कि कौन सा मामला या उदाहरण उपयुक्त है। एआई को प्रासंगिक रूप से बहुत जागरूक होना चाहिए, जिसका अर्थ है अलग-अलग प्रशिक्षण, अलग-अलग एल्गोरिदम, और उन्हें सही समय पर सही कारण के लिए सही निर्णय के लिए एक-दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करनी होती है।

वेंचरबीट: क्या मैं कई निजी सचिवों को उनके पूर्वाग्रहों के आधार पर अलग-अलग सिफारिशें करने के लिए तैयार नहीं करता?

कोलिन्स: यह वास्तव में हमारी कुछ बौद्धिक संपदा में शामिल हो जाता है क्योंकि हम कई निजी सहायक नहीं चाहते हैं। आप चाहते हैं कि एक निजी सहायक, लेकिन आप चाहते हैं कि आपके लिए सही निर्णय लेने के लिए उस निजी सहायक के पास विविध प्रकार के इनपुट हों। प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल हैं जिन्हें आपके लिए आत्मविश्वास-स्तर का निर्णय लेने के लिए वास्तव में एक-दूसरे से लड़ना पड़ता है। यह आपका निजी सहायक है जो इन प्रतिस्पर्धी निर्णयों का निरीक्षण करता है और आपके लिए सही निर्णय लेता है। आपको कई निजी सहायकों से निपटने की ज़रूरत नहीं है, आप एक से निपटते हैं, लेकिन आप सही निर्णय लेने के लिए उस पर विश्वास चाहते हैं।

News Reort: चार्ली को प्रशिक्षित होने में कितना समय लगता है?

कोलिन्स: यह एक भरा हुआ सवाल है। संक्षिप्त उत्तर यह वास्तव में कठिन है। चार्ली को यह सब करने में प्रतिभाशाली होने में कुछ साल लगते हैं, लेकिन चार्ली को अपने जीवन को व्यवस्थित करने के तरीके को समझने के लिए कुछ मूल बातें सीखने में काफी तेज है। मैं एक साल से थोड़ा अधिक समय से चार्ली का उपयोग कर रहा हूं। चार्ली शायद ही कभी वापस आता है और मुझसे सवाल पूछता है, जबकि शुरुआत में चार्ली मुझसे बहुत सारे स्पष्टीकरण प्रश्न पूछ रहा था। यह केवल शेल्फ पर जाने, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्राप्त करने और यह सोचने की बात नहीं है कि यह बॉक्स से बाहर काम करने वाला है। ऐसा कहीं नहीं होता। आप जा सकते हैं और इन सभी एल्गोरिदम को बॉक्स से बाहर कर सकते हैं, लेकिन आपको निरंतर सीखने की प्रक्रियाओं के डेटा, प्रशिक्षण, परीक्षण और स्वचालन में निवेश करना होगा। यह बहुत भारी निवेश है। इस पर विचार करने वाली अन्य कंपनियों के लिए, वे वास्तव में इस बात से थोड़े सदमे में हैं कि यह अधिकार प्राप्त करने के लिए कितना काम करना है।

वेंचरबीट: हम अंततः कैसे जानेंगे कि चार्ली इसे सही कर रहा है?

कोलिन्स: हमने रेलिंग में बहुत निवेश किया है क्योंकि हमें एक निश्चित तरीके से व्यवहार करने के लिए एआई की आवश्यकता है। मनुष्यों के लिए कानूनों, प्रतिबंधों, नियमों और नीतियों के आसपास बहुत सारी रेलिंग हैं। हमें एआई में भी उन प्रकार की बाधाओं की आवश्यकता है। यह एक और भारी निवेश क्षेत्र है क्योंकि हम नहीं चाहते कि एआई हमारे लिए बॉक्स के बाहर सोचे। हम चाहते हैं कि एआई हमारी प्लेट से ऑटोमेशन के दर्द और वृद्धि को आसानी से दूर कर दे। एक बड़ा निवेश है जो एआई के परीक्षण में चला गया।

वेंचरबीट

तकनीकी निर्णय लेने वालों के लिए परिवर्तनकारी तकनीक और लेनदेन के बारे में ज्ञान हासिल करने के लिए वेंचरबीट का मिशन एक डिजिटल टाउन स्क्वायर बनना है।

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