Armorblox and Intermedia team up to protect email from cyberattacks with AI

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एआई अपनाने की अवस्था में आपका उद्यम कहां खड़ा है? पता लगाने के लिए हमारे एआई सर्वेक्षण में भाग लें।


साइबर सुरक्षा कंपनी आर्मरब्लॉक्स और इंटरमीडिया, ईमेल होस्टिंग और क्लाउड संचार की एक प्रमुख प्रदाता, ने अधिक व्यवसायों को साइबर हमलों में वृद्धि का मुकाबला करने में मदद करने के लिए एक साझेदारी और स्पिनऑफ उत्पाद की घोषणा की, विशेष रूप से अधिक परिष्कृत सोशल इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करके हमले। इंटरमीडिया द्वारा लॉन्च किया गया, प्लेटफॉर्म को एआई गार्जियन कहा जाता है और यह अनिवार्य रूप से आर्मरब्लॉक्स के अपने सास प्लेटफॉर्म का एक संस्करण है जो आर्मरब्लॉक्स तकनीक द्वारा संचालित है। अब यह पूरी तरह से इंटरमीडिया ईमेल सुरक्षा में शामिल है, और यह साझेदारी इंटरमीडिया के हजारों ग्राहकों को प्रौद्योगिकी प्रदान कर रही है।

मंच संचार के संदर्भ को समझने के लिए एपीआई से जुड़ने और हजारों संकेतों का विश्लेषण करने के लिए प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) को टैप करता है। इस दृष्टिकोण के साथ, आर्मरब्लॉक्स का कहना है कि यह उपयोगकर्ताओं को परिष्कृत ईमेल हमलों का पता लगा सकता है और सचेत कर सकता है जो पैसे और डेटा चोरी करने के लिए संचार के संदर्भ को हथियार बनाते हैं।

इंटरमीडिया के लिए सुरक्षा प्रौद्योगिकी के वीपी एलेक्स स्मिथ ने वेंचरबीट को बताया, “ईमेल-आधारित हमलों की आवृत्ति और परिष्कार बढ़ने और विकसित होने के साथ, एआई गार्जियन की अनूठी क्षमताएं हमारे मौजूदा सुरक्षा के लिए एक शक्तिशाली नई संपत्ति प्रदान करती हैं।” “बेस्पोक मॉडल बनाने और डिलीवरी के बाद उपचार प्रदान करने के साथ-साथ एनएलयू क्षमताएं एआई गार्जियन स्तरित रक्षा दृष्टिकोण में एक शक्तिशाली उपकरण हैं। एनएलयू एआई गार्जियन को संभावित खतरे के ‘इरादे को पढ़ने’ की अनुमति देता है और इसका उपयोग उपयोगकर्ता को शिक्षित करने या फ़िशिंग जागरूकता अभियानों की प्रथाओं को सुदृढ़ करने के लिए किया जा सकता है।”

साझेदारी के माध्यम से सुरक्षा

आर्मरब्लॉक्स की पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी है, और इसका उत्पाद एज़्योर मार्केटप्लेस में उपलब्ध है। जहां तक ​​ईमेल एकीकरण की बात है, यह माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस 365, गूगल वर्कस्पेस और एक्सचेंज को सपोर्ट करता है। कंपनी ईमेल को एक बड़े मिशन पर अपना पहला कदम मानती है: सभी संचार अनुप्रयोगों (ईमेल, मैसेजिंग, फ़ाइल-साझाकरण, वीडियो) को जोड़ने से व्यापार की मानवीय परत को समझौता से बेहतर ढंग से बचाने के लिए।

आर्मरब्लॉक्स के सह-संस्थापक और सीईओ डीजे संपत ने वेंचरबीट को बताया कि साझेदारी न केवल कंपनी की रणनीति के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, बल्कि तकनीक को “सुपरचार्ज” करने में भी मदद करेगी।

“हजारों व्यवसायों के डेटा का खजाना मंच को नए हमलों के लिए अभूतपूर्व दृश्यता और हर एक दिन उन्हें रोकने की क्षमता देता है,” उन्होंने कहा।

एआई मॉडल

प्रौद्योगिकी को चलाने वाले एआई मॉडल का निर्माण करने के लिए, आर्मरब्लॉक्स ने संचार आधार रेखा बनाने के लिए छह महीने के ईमेल अभिलेखागार का विश्लेषण किया, जैसे कि उपयोगकर्ता आमतौर पर किस ईमेल डोमेन के साथ बातचीत करता है, किस ईमेल पते से वे आम तौर पर संवाद करते हैं, और किन विषयों पर अक्सर चर्चा की जाती है। यह विसंगतियों की पहचान करना संभव बनाता है, तब भी जब कोई ईमेल सतह पर सामान्य दिखता है।

संपत ने यह विस्तार करने के लिए पर्दे को वापस खींच लिया कि मॉडल की तीन परतें कैसे कार्य करती हैं (शब्द “मॉडल” का उपयोग यहां शिथिल रूप से किया जा रहा है, क्योंकि प्रत्येक परत में कई मॉडल शामिल हैं)। पहला, वे कहते हैं, ग्राहकों के बीच चलता है और कंपनी को लक्षित हमले अभियानों को रोकने में सक्षम बनाता है जिन्होंने एक ग्राहक को दूसरे को मारने से मारा है। दूसरी परत एक कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल है जिसे कंपनी द्वारा सेवा देने वाले प्रत्येक संगठन के लिए बनाया गया है, जो इसे विशिष्ट संगठन के संदर्भ को लक्षित करने वाले हमलों को रोकने में सक्षम बनाता है, जैसे विक्रेता या भुगतान धोखाधड़ी। तीसरी परत भी एक कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल है – यह प्रत्येक उपयोगकर्ता / मेलबॉक्स के लिए बनाया गया है – आर्मरब्लॉक्स को उन हमलों को रोकने में सक्षम बनाता है जो विशिष्ट उपयोगकर्ताओं और उनके संदर्भ को लक्षित करते हैं, जिसमें प्रतिरूपण और खाता अधिग्रहण शामिल हैं।

स्मिथ ने वेंचरबीट को बताया कि यह अनुकूलन एआई गार्जियन इंटरमीडिया की खतरे का पता लगाने की क्षमताओं में सुधार करने के प्रमुख तरीकों में से एक है। उन्होंने इस तथ्य का भी उल्लेख किया कि यह एक गेटवे के बजाय सीधे मेलबॉक्स के साथ एकीकृत है, जिससे मेलबॉक्स में संदेश डिलीवर होने के बाद पूर्वव्यापी उपचारात्मक कार्रवाई की अनुमति मिलती है। उन्होंने उन हमलों की विस्तृत श्रृंखला का भी हवाला दिया, जिनके लिए तकनीक बनाई गई है, विशेष रूप से लक्षित सोशल इंजीनियरिंग हमले जो संदेश में दिए जा रहे पारंपरिक “पेलोड” पर निर्भर नहीं हैं।

उभरते सुरक्षा खतरे

साइबर हमलों की दर बढ़ रही है, और साइबर अपराधी उद्योगों में उद्यमों को भंग करने और जबरन वसूली करने के लिए अधिक परिष्कृत तकनीकों को अपना रहे हैं। 2020 में फ़िशिंग हमलों में वृद्धि देखी गई, एक प्रवृत्ति जिसके जारी रहने का अनुमान है। और संगठनों का कहना है कि वे इस बात को लेकर चिंतित हैं कि एआई का उपयोग प्रतिरूपण के लिए कैसे किया जा सकता है।

लेकिन जहां AI हमलों को रोकने में मदद कर सकता है, वहीं यह उद्यमों की सुरक्षा में भी भूमिका निभा सकता है। कुछ विशेषज्ञ विशेष रूप से एनएलयू और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की संभावित भूमिका को लेकर उत्साहित हैं। जैसे-जैसे साइबर अपराधी दुर्भावनापूर्ण लिंक से आगे बढ़ते हैं, वास्तव में ईमेल संचार में खुद को विसर्जित करते हैं, यह समझ में आता है कि प्राकृतिक भाषा पर केंद्रित एआई के सबसेट रुचि के क्षेत्र बन जाएंगे।

संपत ने कहा, “एनएलयू के साथ, आर्मरब्लॉक्स ईमेल सुरक्षा (भाषा) के लिए एक पूरी तरह से नया संकेत लाता है, जो पारंपरिक समाधानों के माध्यम से फिसल रहे हमलों का पता लगाता है।” “पारंपरिक ईमेल सुरक्षा समाधान लक्षित हमलों को विश्वसनीय रूप से रोक नहीं सकते क्योंकि वे बाइनरी तकनीकों पर भरोसा करते हैं जो हेडर और मेटाडेटा का अध्ययन करते हैं।”

वेंचरबीट

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