Transform 2021: Technology’s key themes

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एआई अपनाने की अवस्था में आपका उद्यम कहां खड़ा है? पता लगाने के लिए हमारे एआई सर्वेक्षण में भाग लें।


12-16 जुलाई को आयोजित उद्योग के प्रमुख एआई डिजिटल इवेंट ट्रांसफॉर्म 2021 में एआई और डेटा लीडर्स से जुड़ें। परिवर्तन विचार और कार्य के नेताओं को इकट्ठा करता है आज की शीर्ष उद्यम प्रौद्योगिकी कंपनियां अत्यधिक जानकारीपूर्ण सत्रों, केंद्रित गोलमेज सम्मेलनों और अपराजेय नेटवर्किंग अवसरों के लिए।

AI/ML ऑटोमेशन टेक्नोलॉजी, RPA, डेटा एनालिटिक्स, संवादी AI, इंटेलिजेंट AI असिस्टेंट, AI ऐट द एज, IoT, कंप्यूटर विजन, AR/VR, और रोबोटिक्स के मुख्य अनुप्रयोग क्षेत्रों में रणनीति और प्रौद्योगिकी पर शीर्ष उद्योग विशेषज्ञों से सुनें।

आज पंजीकृत करें ट्रांसफॉर्म 2021 में एंटरप्राइज लीडर्स से जुड़ने के लिए। खोजें Find पूरा एजेंडा ऑनलाइन, या Transform 2021 में सभी प्रमुख विषयों को खोजने के लिए पढ़ते रहें।

सोमवार, 12 जुलाई, 2021

10:30 पूर्वाह्न – 10:55 पूर्वाह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

रेडफिन के शक्तिशाली एआई-पावर्ड अनुशंसा इंजन से सबक। इसकी डेटा तकनीक और रणनीति यात्रा का पूर्वाभ्यास

ऐसी दुनिया में जहां घर खरीदने का पहला कदम ऑनलाइन देखना है, इस अनुभव को न्यायसंगत बनाने की जिम्मेदारी रेडफिन की है। यह एक विविध तकनीकी टीम के निर्माण के साथ शुरू होता है जो होमबॉयर्स को निष्पक्ष और व्यक्तिगत सिफारिशें करने के लिए समावेशी एआई एल्गोरिदम विकसित करता है, एक विविध एजेंट कार्यबल के साथ मिलकर काम करता है जो लोगों को घर खोजने में मदद करता है।

पिछले चार वर्षों में, ब्लैक एंड लैटिनक्स तकनीकी रेडफिन कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व 3% से बढ़कर 10% हो गया है, और महिला तकनीकी कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व 28% से बढ़कर 36% हो गया है। ये विविध दृष्टिकोण डेटा के बारे में रेडफिन की सतर्कता में सुधार करते हैं – और इसके एल्गोरिदम को खिलाते नहीं हैं। उदाहरण के लिए, अपने घरेलू अनुशंसा इंजन को विकसित करते समय, इंजीनियरिंग टीम ने जनसांख्यिकीय और सामाजिक आर्थिक डेटा को छोड़ने का फैसला किया जो पूर्वाग्रहों को एन्कोड कर सकता है। और यह लोगों को उन घरों और आस-पड़ोस की खोज करने में मदद कर रहा है जो वे अन्यथा चूक गए होंगे: Redfin उपयोगकर्ता अनुशंसित घर का दौरा करने की अधिक संभावना रखते हैं।

2016 के बाद से, Redfin ने अपने गैर-श्वेत एजेंट कार्यबल में भी 4 प्रतिशत अंक की वृद्धि की है, जो आज 27% से 31% हो गया है – जो कि गैर-श्वेत रियल एस्टेट एजेंटों के राष्ट्रीय प्रतिनिधित्व से 50% अधिक है। ग्राहकों को ऑनलाइन एजेंटों से मिलाने के लिए रेडफिन का एल्गोरिदम बाधित करता है कि लोग पारंपरिक रूप से एक रियाल्टार को कैसे ढूंढते हैं, जो कि उनके व्यक्तिगत नेटवर्क के माध्यम से होता है। रेडफिन का मॉडल, हालांकि, नए ग्राहकों के लिए एक एजेंट की क्षमता, भूगोल और एजेंट दक्षता पर आधारित है – जिसे कोई नहीं जानता।

रेडफिन सीटीओ ब्रिजेट फ्रे विविध और समावेशी टीमों के निर्माण के बारे में बात करेंगे; रेडफिन का डेटा और एआई प्रौद्योगिकियां और रणनीति; अमेरिकी पड़ोस में विविधता लाने के लिए एआई के अवसर का वर्णन करें, और अपनी टीमों और उत्पादों में विविधता लाने के लिए काम करने वालों के लिए व्यावहारिक सलाह दें।

वक्ता:

ब्रिजेट फ्रे, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी – रेडफिन

मैट मार्शल, सीईओ – वेंचरबीट

सोमवार, 12 जुलाई, 2021

2:15 अपराह्न – 2:40 अपराह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

AI+ सिंथेटिक डेटा = होशियार रोबोट Robot

बड़े पैमाने पर नवाचार करने की लागत और जटिलताओं के कारण रोबोटिक्स क्षेत्र में प्रगति धीमी गति से चल रही है। धारणा और बुद्धिमत्ता पर प्रगति ने उद्योग को वास्तविक अनुप्रयोग सफलताओं के कगार पर ला दिया है। यूनिटी में एआई/एमएल के प्रमुख डैनी लेंज यह प्रदर्शित करेंगे कि कैसे सिंथेटिक डेटा अब रोबोट को प्रोग्राम किए जाने के बजाय सीखने में मदद कर रहा है और इसमें उद्योग को आगे बढ़ाने की क्षमता है। खतरनाक, महंगी या दुर्लभ स्थितियों में अनुप्रयोगों का परीक्षण करते समय सिमुलेशन तकनीक अत्यधिक प्रभावी और लाभप्रद है। रोबोट में परिनियोजन से पहले सिमुलेशन में अनुप्रयोगों को मान्य करना संभावित मुद्दों को जल्दी प्रकट करके पुनरावृत्ति समय को कम करता है। इस सत्र में, आप एक प्रणाली का एक शक्तिशाली उदाहरण देखेंगे जो प्रोग्राम किए जाने के बजाय सीखता है, और जैसा कि यह सिंथेटिक डेटा से सीखता है, यह किसी भी प्रोग्रामर की तुलना में कहीं अधिक सूक्ष्म पैटर्न को पकड़ने में सक्षम है। एक साथ लेयरिंग प्रौद्योगिकियां भविष्य की दृष्टि को वास्तविकता बना रही हैं कि क्या संभव है। डिस्कवर करें कि कैसे AI अब रोबोटों को प्रशिक्षित करने की क्षमता को साबित कर रहा है।

वक्ता:

डैनी लैंग, एआई और मशीन लर्निंग के एसवीपी – यूनिटी

हरि शिवरामन, एआई कंटेंट स्ट्रैटेजी के प्रमुख – वेंचरबीट

मंगलवार, 13 जुलाई 2021

10:05 पूर्वाह्न – 10:30 पूर्वाह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

हाइपरऑटोमेशन की ओर: एआई और ऑटोमेशन प्रक्रियाओं को सूचित करने के लिए एडोब अपनी डेटा संपत्तियों को पूंजीकरण करके कर्मचारियों और ग्राहकों के अनुभवों को समान रूप से कैसे बढ़ा रहा है

Adobe, AI और ऑटोमेशन बॉट्स में व्यापार को सक्षम बनाने और रणनीतिक प्राथमिकताओं के रूप में निवेश करना जारी रखता है – विशेष रूप से COVID-19 के मद्देनजर, क्योंकि Adobe सहित कई कंपनियां अब भविष्य के “हाइब्रिड” कार्यबल को परिभाषित कर रही हैं। एआई और मशीन लर्निंग यहां प्रमुख भूमिका निभाएंगे क्योंकि सीआईओ अपनी कंपनियों और कर्मचारियों को डिजिटल कार्यस्थल परिवर्तन की अगली लहर को नेविगेट करने में मदद करते हैं। Adobe SVP और CIO Cynthia Stoddard इस बात पर चर्चा करेंगे कि कैसे Adobe AI और ऑटोमेशन बॉट्स का लाभ उठाकर डिजिटल-फर्स्ट दक्षताओं को बढ़ावा दे रहा है जो मानव तत्व को दोहराए जाने वाले कार्यों से बाहर निकालते हैं – हाइब्रिड कार्यस्थल के वातावरण में कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए समान रूप से बेहतर अनुभव प्रदान करते हैं। साथ ही, किसी भी एआई और ऑटोमेशन रणनीति को क्रियान्वित करते समय डेटा रणनीति और डेटा परिसंपत्तियों का लाभ उठाना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण क्यों है। सिंथिया से जुड़ें क्योंकि वह एआई-पावर्ड डिजिटल ऑटोमेशन में कई उदाहरणों के ‘हाउ’ में गोता लगाती है, जो एडोब को ‘हाइपरऑटोमेशन’ की ओर ले जाने में मदद कर रहे हैं।

वक्ता:

सिंथिया स्टोडर्ड, सीआईओ – एडोब

नोएल सिल्वर, संस्थापक – एआई . में महिलाएं

मंगलवार, 13 जुलाई 2021

10:45 पूर्वाह्न – 11:10 पूर्वाह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

रियल टेक पॉवरिंग रियल एस्टेट: ज़िलो रियल एस्टेट में क्रांति लाने के लिए एआई, डेटा और उन्नत तकनीक का उपयोग कैसे करता है

“ज़िलो सर्फिंग” इंटरनेट पर धूम मचा रही है। इसने अकेले 2020 में ज़िलो की 9.6 बिलियन यात्राओं का रिकॉर्ड बनाया, और इस साल की शुरुआत में एक प्रफुल्लित करने वाला, वायरल सैटरडे नाइट लाइव स्केच। हो सकता है कि लोग ज़िलो के व्यवसाय को आगे बढ़ाने वाली उन्नत, जटिल तकनीक के बारे में उतने जागरूक न हों। Zillow के मुख्य विश्लेषिकी अधिकारी स्टेन हम्फ्रीज़, मूल Zestimate एल्गोरिथम के निर्माता, बताएंगे कि कैसे कंपनी लाखों अमेरिकी घरों और अधिक के लिए सटीक मूल्यांकन बनाने के लिए कई स्रोतों से डेटा को अंतर्ग्रहण और संसाधित करती है। ज़िलो के पास न केवल ऐसे उत्पाद हैं जो रियल एस्टेट लेनदेन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में मदद करते हैं, जिसमें iBuying, होम लोन और शीर्षक शामिल हैं, बल्कि वर्तमान में सूचीबद्ध घरों में 2% से कम की औसत त्रुटि दर के साथ मूल्यांकन का उत्पादन करने के लिए AI और मशीन लर्निंग में प्रगति का लाभ उठाते हैं। हम्फ्रीज़ वर्णन करेंगे कि कैसे Zillow सार्वजनिक रिकॉर्ड, लिस्टिंग सेवाओं, ब्रोकरेज और ग्राहकों से डेटा को शामिल करता है, और उपभोक्ताओं को सशक्त बनाने वाले अद्वितीय विश्लेषणात्मक उत्पादों को वितरित करने के लिए AI, कंप्यूटर विज़न और डीप-लर्निंग न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। वह इस बात पर चर्चा करेंगे कि मानव और मशीनें घरेलू मूल्यांकन बनाने में कैसे परस्पर क्रिया करती हैं, प्रत्येक समग्र प्रक्रिया में अद्वितीय शक्तियों का योगदान देता है। वह मूल्यांकन दृष्टिकोण के विकास से भी गुजरेगा, जो मुख्य रूप से भविष्यवाणी पर ध्यान केंद्रित करने से लेकर अब व्याख्यात्मकता और व्याख्यात्मकता की जरूरतों से संतुलित है। बाद वाला फोकस विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि Zillow अब 23 से अधिक बाजारों में घरों पर Zestimate के आधार पर प्रारंभिक नकद ऑफ़र प्रदान करता है।

वक्ता:

सेज लाज़ारो, सीनियर रिपोर्टर – वेंचरबीट

स्टेन हम्फ्रीज़, मुख्य विश्लेषिकी अधिकारी – ज़िलो

बुधवार, 14 जुलाई, 2021

9:40 पूर्वाह्न – 10:05 पूर्वाह्न (अमेरिका / लॉस एंजिल्स)

नेक्स-जेन एंटरटेनमेंट: सामग्री की खोज के लिए संवादी एआई को लागू करने और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव को सक्षम करने में कॉमकास्ट की यात्रा के बारे में जानें

कॉमकास्ट ने एआई और मशीन लर्निंग का लाभ उठाया है, जिसे एक शक्तिशाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्लेटफॉर्म के साथ जोड़ा गया है, ताकि एक्स1 प्लेटफॉर्म के नेतृत्व में अपने वीडियो मनोरंजन उत्पादों के सूट के साथ ग्राहकों की व्यस्तता और संतुष्टि को नाटकीय रूप से बढ़ाया जा सके। विशेष रूप से, कंपनी ने अपने पुरस्कार विजेता X1 वॉयस रिमोट को तैनात किया है – जो आंतरिक रूप से विकसित एनएलपी प्लेटफॉर्म द्वारा संचालित है – दर्शकों को सामग्री को खोजने और उससे जुड़ने में मदद करने के लिए, तेज और आसान। टीम इन तकनीकों को एक लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए नियोजित करती है: ग्राहकों को ठीक वही प्राप्त करना जो वे उस समय देखना चाहते हैं जब वे इसे देखना चाहते हैं।

70 प्रतिशत से अधिक ग्राहक सप्ताह में कम से कम एक बार वॉयस कमांड का उपयोग करते हैं, और वे वॉयस उपयोगकर्ता सामग्री देखने में अधिक समय व्यतीत करते हैं और उत्पादों के एक्सफिनिटी सूट के भीतर दी जाने वाली सेवाओं के साथ काफी अधिक संलग्न होते हैं। कॉमकास्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मैट ज़ेलेस्को इस बारे में बात करेंगे कि कैसे कंपनी उन अनुभवों को गहरा करना जारी रखती है, जिसमें एक नया फीचर सेट विकसित करना शामिल है, जो ग्राहकों को उनके डीवीआर पर रिकॉर्ड की गई सामग्री पर पहले से कहीं अधिक नियंत्रण देता है। केवल एक उदाहरण के रूप में, कॉमकास्ट के एआई प्लेटफार्मों को गहरे मेटाडेटा के साथ मिलाकर, ज़ेलेस्को की टीम ने एक ऐसा अनुभव विकसित किया है जो ग्राहकों को अपने डीवीआर पर रिकॉर्ड किए गए फुटबॉल गेम से सबसे रोमांचक हाइलाइट पर सीधे कूदने की अनुमति देता है। ज़ेलेस्को साझा करेगा कि टीम विशिष्ट ऑनस्क्रीन क्षणों को इंगित करने के लिए एआई और एमएल तकनीकों के साथ ऑडियो, वीडियो और टेक्स्ट के अत्याधुनिक मल्टीमॉडल विश्लेषण का उपयोग कैसे करती है। विश्लेषण में पारंपरिक और एआई/एमएल-आधारित कंप्यूटर विज़न, सिग्नल प्रोसेसिंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम शामिल हैं, जो ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट, भावनाओं, वस्तुओं और सामग्री में विषयों जैसे तत्वों का पता लगाने के लिए ग्राहक अपने डीवीआर पर रिकॉर्ड करते हैं। इन डिटेक्शन को एआई और एमएल एल्गोरिदम की अतिरिक्त परतों का उपयोग करके एक साथ जोड़ दिया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप इस समय जो हो रहा है, उसकी सिमेंटिक पहचान होती है। इस मॉड्यूलर, बहुस्तरीय, एआई और एमएल के दृष्टिकोण ने कॉमकास्ट को नई ग्राहक सुविधाओं को जल्दी और कुशलता से विकसित और तैनात करने की अनुमति दी है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ज़ेलेस्को साझा करेगा कि कैसे ये प्रौद्योगिकियां व्यक्तिगत सामग्री देने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण में फिट होती हैं जो जुड़ाव और ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ाती है।

वक्ता:

हरि शिवरामन, एआई कंटेंट स्ट्रैटेजी के प्रमुख – वेंचरबीट

मैथ्यू ज़ेलेस्को, सीटीओ – कॉमकास्ट

बुधवार, 14 जुलाई, 2021

11:35 पूर्वाह्न – 12:00 अपराह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

Convo AI LLM जैसे GPT3 और BERT के बारे में एंटरप्राइज़ निर्णय निर्माताओं को क्या जानना चाहिए।

वक्ता:

मार्गरेट मिशेल, एआई शोधकर्ता

मैट मार्शल, सीईओ – वेंचरबीट

गुरुवार, 15 जुलाई, 2021

१२:१० अपराह्न – १२:४० अपराह्न (अमेरिका/लॉस एंजिल्स)

खरीदारी में डी एंड आई; कैसे Pinterest AI और AR के माध्यम से अधिक प्रतिनिधिपूर्ण खरीदारी अनुभव का निर्माण कर रहा है

के मार्गदर्शक सिद्धांत का उपयोग करते हुए, यदि आप प्रतिनिधित्व महसूस नहीं करते हैं, तो आप प्रेरित नहीं हो सकते हैं, Pinterest एक अधिक समावेशी उत्पाद बनाने के लिए तैयार है, जो त्वचा की टोन रेंज द्वारा सौंदर्य खोजों और उत्पादों को फ़िल्टर करने के तरीके से शुरू होता है। Pinterest के SVP ऑफ़ टेक्नोलॉजी जेरेमी किंग एक अधिक समावेशी प्लेटफ़ॉर्म बनाने में नवीनतम और सेवा को डिफ़ॉल्ट रूप से विविध बनाने के लिए कंपनी के काम पर चर्चा करेंगे, और इसके परिणामस्वरूप Pinterest को खरीदारी के लिए एक स्थान के रूप में कैसे विकसित किया गया है। समावेशी उत्पादों के निर्माण के लिए अधिक विविध डेटा सेट के साथ काम करके – स्किन टोन रेंज से लेकर एआर ट्राई ऑन तक- सौंदर्य उत्पादों की खोज और खरीदारी में मदद करने के लिए, Pinterest ने पाया है कि पिनर्स द्वारा खरीदने की अधिक संभावना है। उदाहरण के लिए, मानक पिनों की तुलना में एआर वाले पिनों पर पिनर्स द्वारा खरीदारी की मंशा दिखाने की संभावना 5 गुना अधिक होती है। और +450 मिलियन वैश्विक मासिक उपयोगकर्ताओं के साथ उपयोगकर्ता आधार लगातार बढ़ रहा है, जो साल दर साल 37% की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। जेरेमी एआई में पूर्वाग्रह को कम करने, अधिक अनुकंपा एल्गोरिदम का निर्माण करने के लिए कंपनी के काम में गोता लगाएगा, और कैसे Pinterest मशीन लर्निंग का उपयोग करके सर्वोत्तम उत्पादों को सर्वश्रेष्ठ लोगों से मिलाने के लिए उपयोग कर रहा है।

वक्ता:

जेरेमी किंग, इंजीनियरिंग प्रमुख – Pinterest

मैट मार्शल, सीईओ – वेंचरबीट

आज पंजीकृत करें ट्रांसफॉर्म 2021 में एंटरप्राइज लीडर्स से जुड़ने के लिए।

वेंचरबीट

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