AI Weekly: TikTok’s algorithm licensing signals China’s play for AI dominance

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इस हफ्ते, टिक्कॉक की मूल कंपनी बाइटडांस ने अपनी एआई प्रौद्योगिकियों के कुछ हिस्सों को बाइटप्लस नामक एक नए डिवीजन के माध्यम से तीसरे पक्ष को लाइसेंस देना शुरू किया। फाइनेंशियल टाइम्स रिपोर्ट करता है कि ग्राहक सिफारिश एल्गोरिदम, रीयल-टाइम फ़िल्टर और प्रभाव, स्वचालित अनुवाद और कंप्यूटर विज़न तकनीक का उपयोग करने के लिए शुल्क का भुगतान कर सकते हैं, जो कि टिकटॉक में पाया जाता है, जिसके यूएस में 65.9 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं और उम्मीद है कि इसमें दो अंकों की वृद्धि होगी इस साल।

पाठकों को याद होगा कि अगस्त 2020 में, जब ट्रम्प प्रशासन ने कहा था कि वह बाइटडांस के साथ लेनदेन को प्रतिबंधित करेगा, चीनी सरकार ने अधिकारियों से अनुमोदन प्राप्त किए बिना कंपनियों को अपने एल्गोरिदम बेचने से रोकने के लिए प्रतिबंध लागू किए। जूरी बाहर है कि क्या बाइटडांस का कदम उन नीतियों से दूर है, लेकिन यह चीनी नियामकों के बड़े तकनीक पर नए सिरे से बंद होने के बीच आता है। अलीबाबा और टेनसेंट जैसी कंपनियों को विदेशी एक्सचेंजों पर स्टॉक की लिस्टिंग सहित विशिष्ट व्यावसायिक प्रथाओं पर लगाम लगाने के उद्देश्य से जुर्माना और नियमों का सामना करना पड़ता है – भले ही यूनिट बेचने वाली इकाई चीन के बाहर शामिल हो।

ब्लूमबर्ग के अनुसार, राष्ट्रीय तकनीकी दिग्गजों पर चीन की कार्रवाई ने फरवरी के बाद से उनके मूल्य से संयुक्त रूप से $ 823 बिलियन का सफाया कर दिया है, जिसमें Tencent, अलीबाबा और Kuaishou सबसे बड़े हारे हुए हैं। लेकिन जैसा कि बाइटडांस से पता चलता है, चीन-आधारित फर्में – विशेष रूप से एआई पर ध्यान केंद्रित करने वाली – विकास के अवसरों के लिए देश की सीमाओं से परे दिख रही हैं। उदाहरण के लिए, वीडियो निगरानी कंपनी Hikvision, जो चीनी राज्य के स्वामित्व में है, का दावा है कि अब उसे विदेशों से राजस्व में अपने 50 बिलियन युआन ($ 7 बिलियन) का लगभग 30% प्राप्त होता है। फेशियल रिकग्निशन की दिग्गज कंपनी मेगवी का कहना है कि 2019 के पहले छह महीनों में उसका 4.9% राजस्व चीन के बाहर से आया। और 2017 में, बाइटडांस ने कहा कि उसे पांच साल के भीतर अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं से अपने राजस्व का आधा से अधिक अर्जित करने की उम्मीद है।

अमेरिकी वाणिज्य विभाग द्वारा ब्लैकलिस्ट करने से चीनी एआई कंपनियों के लिए एक संभावित अवसर समाप्त हो गया है, लेकिन चीन में यह क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है। मार्च 2019 तक, देश में AI फर्मों की संख्या 1,189 तक पहुंच गई, जो 2,000 पर अमेरिका के बाद दूसरे स्थान पर है। चीनी एआई स्टार्टअप में निवेश 2018 में अमेरिकी एआई स्टार्टअप में निवेश में सबसे ऊपर है, उसी वर्ष चीन ने अमेरिका की तुलना में एआई प्रौद्योगिकियों में 2.5 गुना अधिक पेटेंट दायर किया और चीन ने 2019 में सबसे अधिक उद्धृत एआई शोध पत्रों की संख्या के लिए अमेरिका को पछाड़ दिया। एआई के लिए एलन संस्थान।

बिडेन प्रशासन ने स्पष्ट रूप से राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संसाधन टास्क फोर्स के माध्यम से अमेरिकी उद्योग को फिर से मजबूत करने का इरादा व्यक्त किया है, जो एआई अनुसंधान उपकरणों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए एक रोडमैप विकसित करने के लिए जिम्मेदार होगा। आने वाले हफ्तों में, राष्ट्रपति जो बिडेन का उद्देश्य AI विषयों की एक श्रृंखला पर सिफारिशें और सलाह प्रदान करने के लिए राष्ट्रीय AI सलाहकार समिति की स्थापना करना है। और फरवरी में, व्हाइट हाउस ने कहा कि वह 2022 तक गैर-रक्षा-संबंधित एआई निवेश को सालाना 2 बिलियन डॉलर तक पहुंचाएगा, जबकि राष्ट्रपति बिडेन ने संघीय आरएंडडी खर्च की राशि को चार वर्षों में $ 300 बिलियन तक बढ़ाने का प्रस्ताव दिया है।

लेकिन चूंकि चीनी एआई कंपनियां अंतरराष्ट्रीय बाजारों पर नजर गड़ाए हुए हैं, अमेरिकी फर्मों के लिए प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल हो रहा है। चीन ने अमेरिका से तीन गुना अधिक कंप्यूटर वैज्ञानिकों को स्नातक किया है, और कॉलेजों और विश्वविद्यालयों के लिए देश की एआई इनोवेशन एक्शन प्लान ने 2020 में 50 नए एआई संस्थानों की स्थापना का आह्वान किया है। इसके अलावा, चीन आवश्यक हार्डवेयर में भारी निवेश करना जारी रखता है। AI मॉडल, विशेष रूप से सुपर कंप्यूटरों को प्रशिक्षित करने के लिए, और अब दुनिया के सबसे तेज़ सुपर कंप्यूटरों में से 200 से अधिक हैं।

प्रतियोगियों के लिए, परिणाम स्पष्ट रहे हैं। मशीन रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन के लिए हाल ही में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के नेतृत्व वाली अंतरराष्ट्रीय चुनौती में, चीनी टीमों ने पहले स्थान सहित शीर्ष पांच स्थानों में से तीन पर जीत हासिल की। और सरकार द्वारा वित्त पोषित बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (BAAI) के शोधकर्ताओं ने जून में सैन फ्रांसिस्को स्थित OpenAI के 175 बिलियन-पैरामीटर GPT-3 से 10 गुना बड़ा मल्टीमॉडल AI मॉडल जारी करने की घोषणा की।

तो अमेरिका खोई हुई जमीन कैसे बना सकता है? पिछले जुलाई में, प्रेसिडेंट्स काउंसिल ऑफ एडवाइजर्स ऑन साइंस एंड टेक्नोलॉजी (पीसीएएसटी) ने एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें कहा गया है कि एआई सहित “भविष्य के उद्योगों” को आगे बढ़ाने के लिए अमेरिका के लिए क्या होना चाहिए। पीसीएएसटी ने एआई शिक्षा और प्रशिक्षण के अवसरों को बढ़ाने, विश्वविद्यालयों में प्रोत्साहन कार्यक्रम बनाने और सभी स्तरों पर एआई शिक्षकों, वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकीविदों में निवेश बढ़ाने की सिफारिश की। Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट ने भी सांसदों से एआई स्पेस में फंडिंग बढ़ाने का आग्रह किया है, जबकि सरकारी एजेंसियों में एआई एप्लिकेशन विकसित करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी को प्रोत्साहित किया है।

चीन की कई सबसे बड़ी एआई कंपनियों के साथ, जो कुछ नैतिक रूप से संदिग्ध तकनीकों पर विचार करेंगी, जैसे कि चेहरे की पहचान, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या अमेरिका कभी भी हर एआई बाजार को घेर लेगा – और न ही यह चाहेगा। लेकिन अमेरिका में एआई के विकास को बढ़ावा देने के लिए स्पष्ट रूप से बहुत कुछ किया जाना है, जो सरकार को लगता है – संभवतः – करने के लिए तैयार है।

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काइल विगर्स

एआई स्टाफ लेखक

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