Is the US labor shortage the big break AI needs? – News Reort

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महामारी के कारण अमेरिकी संस्कृति और समाज में विवर्तनिक बदलाव खत्म नहीं हुए हैं। अधिक स्पष्ट में से एक यह है कि अमेरिकी श्रम बाजार पूरी तरह से खराब हो रहा है।

लाखों बेरोजगार हैं, फिर भी कंपनियां – खुदरा से ग्राहक सेवा से लेकर एयरलाइंस तक – पर्याप्त कर्मचारी नहीं ढूंढ पा रही हैं। पीछे यह हैरान करने वाला विरोधाभास उबर की कीमतों में उछाल और एक अंतहीन रोक पर प्रतीक्षा कर रहा था क्योंकि आपकी उड़ान थी रद्द यह सिर्फ असुविधाजनक नहीं है – यह महामारी के बाद के अमेरिकी कार्यबल का एक जोरदार और स्पष्ट संदेश है। कई लोग अपनी वर्तमान नौकरियों में कम भुगतान, कम मूल्यांकन और अभिभूत हैं, और करियर बदलने या अच्छे के लिए कुछ प्रकार के काम से दूर जाने को तैयार हैं।

यह ध्यान देने योग्य है कि कम वेतन वाले कर्मचारी केवल अपने पैर नीचे रखने वाले नहीं हैं; व्हाइट-कॉलर क्विट्स भी एक पर हैं सबसे उच्च स्तर पर. महामारी के दौरान लागू किए गए विस्तारित बेरोजगारी लाभ भले ही कुछ श्रमिकों को किनारे कर रहे हों, लेकिन कर्मचारियों का बर्नआउट और नौकरी में असंतोष भी प्राथमिक अपराधी हैं।

हमारे पास वेतन की समस्या है और कर्मचारी संतुष्टि की समस्या है, और समाधान खोजने का प्रयास करने के लिए कांग्रेस के पास एक लंबी गर्मी है। लेकिन इस बीच कंपनियों को क्या करना चाहिए?

आपूर्ति श्रृंखला में अस्थिरता से निपटने के लिए महामारी के दौरान विनिर्माण क्षेत्र में एआई को अपनाना, लेकिन अब इसे “पायलट शुद्धिकरण” से व्यापक कार्यान्वयन की ओर बढ़ना चाहिए।

इस विशेष क्षण में, व्यवसायों को सितंबर तक स्टॉपगैप समाधान की आवश्यकता होती है, जब COVID-19 राहत और बेरोजगारी लाभ समाप्त होने के लिए निर्धारित होते हैं, या कुछ लंबे समय तक और अधिक टिकाऊ होते हैं जो न केवल इंजन को चालू रखता है बल्कि जहाज को आगे बढ़ाता है। एआई को अपनाना दोनों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।

यह घोषणा करना कि हम एआई जागृति के कगार पर हैं, शायद इस साल आपके द्वारा पढ़ी गई सबसे चौंकाने वाली बात के पास कहीं नहीं है। लेकिन कुछ ही साल पहले, इसने बड़ी संख्या में लोगों को डरा दिया होगा, क्योंकि स्वचालन और एआई में प्रगति दूर के विचार से एक बहुत ही व्यक्तिगत वास्तविकता में बदलने लगी थी। लोग (और कुछ होल्डआउट बने हुए हैं) वास्तव में अपनी नौकरी खोने के बारे में चिंतित थे, उनकी जीवन रेखा, रोबोट और आभासी एजेंटों के दर्शन के साथ।

लेकिन क्या यह “एआई जॉब लेता है” कहानी उस सांस्कृतिक और आर्थिक क्षण में है जिसमें हम हैं?

क्या एआई वास्तव में नौकरी ले रहा है अगर कोई वास्तव में उन नौकरियों को पसंद नहीं करता है?

यदि यह “श्रम की कमी” किसी भी चांदी की परत का खुलासा करती है, तो यह हमारी वास्तविक दुनिया का संस्करण है छँटाई हट. जब आप रोजगार के सवाल पर समीकरण से पैसा निकालते हैं, तो यह हमारी आंखें खोल रहा है कि लोगों को कौन सा काम वांछनीय लगता है और जाहिर है, क्या है नहीं. विशेष रूप से, विनिर्माण, खुदरा और सेवा उद्योग ले रहे हैं सबसे मुश्किल श्रम हिट, उन कार्यों से जुड़े कार्यों को रेखांकित करता है – दोहराए जाने वाले कर्तव्य, ग्राहक सेवा कार्यों और शारीरिक श्रम के बिना – अधिक से अधिक संभावित श्रमिकों को दूर कर रहे हैं।

आपूर्ति श्रृंखला में अस्थिरता से निपटने के लिए महामारी के दौरान विनिर्माण में एआई को अपनाने में तेजी आई है, लेकिन अब इसे “से आगे बढ़ना चाहिए”पायलट शुद्धिकरण“व्यापक कार्यान्वयन के लिए। इस उद्योग में एआई के लिए सबसे अच्छा उपयोग के मामले वे हैं जो गुणवत्ता निरीक्षण, सामान्य आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और जोखिम / सूची प्रबंधन सहित आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन में मदद करते हैं।

सबसे गंभीर रूप से, एआई भविष्यवाणी कर सकता है कि उपकरण कब विफल हो सकते हैं या टूट सकते हैं, लागत और डाउनटाइम को लगभग शून्य तक कम कर सकते हैं। उद्योग जगत के नेताओं का मानना ​​​​है कि एआई न केवल व्यापार निरंतरता के लिए फायदेमंद है बल्कि यह कर सकता है बढ़ाने मौजूदा कर्मचारियों को विस्थापित करने के बजाय उनके कार्य और दक्षता। AI वास्तविक समय में मार्गदर्शन और प्रशिक्षण प्रदान करके, सुरक्षा खतरों को चिह्नित करके, और संभावित असेंबली लाइन दोषों का पता लगाने जैसे ऐसे कार्यों को स्वयं करके कम दोहराव वाले, कम-कुशल कार्य करने के लिए मुक्त करके कर्मचारियों की सहायता कर सकता है।

विनिर्माण उद्योग में, यह वर्तमान श्रम की कमी कोई नई घटना नहीं है। उद्योग एक धारणा का सामना कर रहा है संकट अमेरिका में लंबे समय से, मुख्य रूप से क्योंकि युवा श्रमिकों को लगता है कि निर्माता “कम तकनीक” और कम भुगतान कर रहे हैं। AI मौजूदा नौकरियों को अधिक आकर्षक बना सकता है और सीधे तौर पर एक बेहतर बॉटम लाइन की ओर ले जा सकता है, साथ ही उन कंपनियों के लिए नई भूमिकाएँ भी बना सकता है जो विषय-वस्तु प्रतिभा और विशेषज्ञता को आकर्षित करती हैं।

खुदरा और सेवा उद्योगों में, कठिन ग्राहक सेवा कार्य और कम वेतन हैं प्रमुख कई कर्मचारी दरवाजे से बाहर निकलने के लिए। जो अभी भी इसे चिपका रहे हैं, उनके लाभ के कारण उनके हाथ बंधे हुए हैं, भले ही वे हैं अप्रसन्न काम के साथ। संवादात्मक एआई, जो कि एआई है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने का लाभ उठाकर लोगों के साथ मानवीय तरीके से बातचीत कर सकता है, कई अधिक नीरस ग्राहक अनुभव बातचीत के कर्मचारियों को राहत दे सकता है ताकि वे खुदरा और सेवा को ऊपर उठाने पर केंद्रित भूमिका निभा सकें। अधिक सेरेब्रल, विचारशील मानव इनपुट वाले ब्रांड।

कई खुदरा और सेवा कंपनियों ने महामारी के दौरान बड़े ऑनलाइन संस्करणों में मदद करने के लिए स्क्रिप्टेड चैटबॉट्स को अपनाया ताकि यह महसूस किया जा सके कि चैटबॉट एक निश्चित निर्णय पेड़ पर काम करते हैं – जिसका अर्थ है कि यदि आप संदर्भ से बाहर कुछ पूछते हैं, तो पूरी ग्राहक सेवा प्रक्रिया टूट जाती है। उन्नत संवादी एआई प्रौद्योगिकियां मानव मस्तिष्क पर आधारित हैं। वे चलते-चलते सीखते भी हैं, समय के साथ और अधिक कुशल होते जाते हैं, एक ऐसा समाधान पेश करते हैं जो ग्राहकों की संतुष्टि और राजस्व को बढ़ाते हुए खुदरा और सेवा कर्मचारियों को सांसारिक से बचाता है।

कार्यस्थल में एआई के बारे में झिझक और भ्रांतियां लंबे समय से व्यापक रूप से अपनाने में बाधा रही हैं – लेकिन श्रम की कमी का सामना करने वाली कंपनियों को यह विचार करना चाहिए कि यह उनके कर्मचारियों के जीवन को बेहतर और आसान कहां बना सकता है, जो केवल निचले स्तर के विकास के लिए एक लाभ हो सकता है। और यह सिर्फ एक बड़ा ब्रेक हो सकता है जिसकी एआई को जरूरत है।

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