A walk-through of Redfin’s powerful AI-based recommendation engines

Posted on

एआई/एमएल ऑटोमेशन टेक्नोलॉजी समिट के लिए ट्रांसफॉर्म 2021 में एआई और डेटा लीडर्स से जुड़ें। अब देखिए!


रियल एस्टेट कंपनी रेडफिन के लिए, एआई और डेटा का लाभ उठाना संपत्ति विक्रेताओं को कम समय में अधिक पैसा बनाने के अपने मिशन को सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। वेंचरबीट के संस्थापक और सीईओ मैट मार्शल के साथ वेंचरबीट के ट्रांसफॉर्म 2021 सम्मेलन में एक बातचीत में, रेडफिन के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ब्रिजेट फ्रे ने कहा कि कंपनी अपने शक्तिशाली अनुशंसा एल्गोरिदम को विकसित करने के लिए रियल एस्टेट एजेंटों पर क्लिक करने और रियल एस्टेट एजेंटों से संपर्क करने के लिए ट्रैकिंग एनालिटिक्स पर निर्भर करती है। लोगों के ब्राउज़िंग पैटर्न को देखकर, कंपनी यह निर्धारित करने के लिए डेटा को तोड़ सकती है कि कुछ संपत्तियों के लिए उपयोगकर्ताओं को क्या आकर्षित करता है।

COVID-19 महामारी के दौरान रियल एस्टेट में विस्फोट हुआ है क्योंकि एक तेजी से दूरस्थ कार्यबल काम से घर की जरूरतों को संभालने के लिए अधिक स्थान वाली संपत्तियों की खोज करता है। हालांकि, रेडफिन की डेटा टीमों के लिए एक अनूठी खरीद चुनौती प्रदान करते हुए, होमब्यूइंग प्रक्रिया में महीनों लग सकते हैं।

एक राष्ट्रीय रियल एस्टेट ब्रोकरेज के रूप में, रेडफिन अपने खरीदारों की आदतों के बारे में डेटा रियल एस्टेट एजेंटों के इनपुट को भी देख सकता है। अपने एआई-संचालित उद्यम के परिणामों को मापने के लिए, कंपनी विश्लेषण करती है कि उपयोगकर्ताओं के चयनित मानदंडों के तहत आने वाली संपत्तियों की तुलना में इसकी संपत्ति की सिफारिशें कैसा प्रदर्शन करती हैं।

“बहुत सारे एआई इन विज्ञान परियोजनाओं में बदल गए हैं जहां आप कुछ वाकई स्मार्ट लोगों को किराए पर लेते हैं और कहते हैं ‘डेटा कहां सहसंबंधित है? क्या आप कुछ मेल खा सकते हैं?’ लेकिन अगर आप इसे व्यवसाय पर प्रभाव डालने में नहीं बदल सकते हैं, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता,” फ्रे ने कहा।

अतीत में, एआई-आधारित एल्गोरिदम निर्माण के लिए लागत-निषेधात्मक रहे हैं। Redfin के लिए समाधान स्थापित करने के लिए Amazon Web Services पर भरोसा करने से इसके व्यवसाय के परिवर्तन को गति देने में मदद मिली है।

फ्रे ने कहा कि रियल एस्टेट एजेंट संरचनात्मक नस्लवाद के इतिहास और वर्तमान समय की विविधता पहल के साथ आवास में अलगाव को समेटने के लिए काम कर रहे हैं। विकास के लिए रेडफिन की रणनीति बनाने के लिए एक विविध टीम का निर्माण महत्वपूर्ण है: फ्रे की 36% टीम महिलाओं से बनी है, और 10% ब्लैक और/या लैटिनक्स हैं। उन्होंने कहा कि यह संख्या देश की जनसांख्यिकीय संरचना को दर्शाने के लिए बढ़ेगी।

“अधिक विविध टीमों ने बेहतर परिणाम प्राप्त किए हैं,” फ्रे ने कहा। रेडफिन की दृष्टि संपत्ति के स्वामित्व को अधिक न्यायसंगत बनाना है, हालांकि विविधता कंपनी की नंबर 1 प्राथमिकता नहीं है, उसने कहा।

रेडफिन ने होमबॉयर्स और रियल एस्टेट एजेंटों के लिए स्वचालित टूर शेड्यूल बनाने के लिए एक एल्गोरिथम तैनात किया, लेकिन पाया कि कई उत्पाद के साथ संलग्न नहीं थे। इंजीनियरिंग टीम में और अधिक लिंग विविधता लाने के बाद, कंपनी ने विभिन्न बाजारों में एक लिसनिंग टूर तैनात किया और उसके अनुसार अपने एल्गोरिदम को अपडेट किया।

सीख? विशेष रूप से आवाजों के विविध समूह से उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के साथ एआई को हाथ में रखना, बेहतर समाधान बनाता है। एआई के सुधारों में यह एकमात्र कारक नहीं हो सकता है, फ्रे ने कहा, लेकिन यह एक प्रवृत्ति है जो बार-बार उसके काम में खेल रही है।

वेंचरबीट

वेंचरबीट का मिशन तकनीकी निर्णय लेने वालों के लिए परिवर्तनकारी तकनीक और लेन-देन के बारे में ज्ञान हासिल करने के लिए एक डिजिटल टाउन स्क्वायर बनना है।

जब आप अपने संगठनों का नेतृत्व करते हैं तो हमारा मार्गदर्शन करने के लिए हमारी साइट डेटा तकनीकों और रणनीतियों पर आवश्यक जानकारी प्रदान करती है। हम आपको हमारे समुदाय का सदस्य बनने के लिए आमंत्रित करते हैं:

  • आपकी रुचि के विषयों पर अप-टू-डेट जानकारी
  • हमारे समाचार पत्र
  • गेटेड विचार-नेता सामग्री और हमारे बेशकीमती आयोजनों के लिए रियायती पहुंच, जैसे कि रूपांतरण 2021: और अधिक जानें
  • नेटवर्किंग सुविधाएँ, और बहुत कुछ

सदस्य बने

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *