Unlocking analytics with data lake and graph analysis

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यह पोस्ट वाल्कीरी के डेटा वैज्ञानिक डेविड सुलिवन ने लिखी थी।

कई उद्योगों और व्यावसायिक प्रकारों के बीच, आधुनिक एनालिटिक्स तेजी से वैयक्तिकृत हो रहे हैं और सबसे हालिया, अप-टू-डेट डेटा पर निर्भर हैं। यह स्पष्ट हो गया है कि, व्यवसायों को अपनी प्रतिस्पर्धा और ग्राहकों की मांगों को एक साथ बनाए रखने के लिए सशक्त बनाने के लिए, दस्तावेज़ डेटाबेस में संग्रहीत पूर्व-गणना विश्लेषण द्वारा खिलाए गए एकल उद्देश्य डैशबोर्ड अब पर्याप्त नहीं हैं। बदले में, आधुनिक एनालिटिक्स का समर्थन करने के लिए जिस समाधान का तेजी से उपयोग किया जाएगा, वह स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण उपकरण और अलग भंडारण और गणना परतों के साथ केंद्रीकृत डेटा झीलों का एक संयोजन होगा।

हाल ही में लोकप्रिय विशेष डेटा सेवाओं में से कई को ग्राफ डेटाबेस के उल्लेखनीय उदाहरण के साथ, कुछ प्रकार की डेटा संरचनाओं और संचालन के लिए अनुकूलित करके इस समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। ग्राफ़ विश्लेषण एल्गोरिदम को अच्छी तरह से कार्य करने के लिए कुछ कार्यों को बहुत तेज़ होने की आवश्यकता होती है, इसलिए उनके चारों ओर उपकरणों का एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया गया था, जिसमें विभिन्न प्रकार की भाषाएं, टूलसेट और सीखने की बारीकियां थीं। एक कार्यान्वयन में किसी विशेष ग्राफ समस्या को हल करने का तरीका जानने से आपको उसी समस्या को दूसरे प्लेटफॉर्म पर हल करने में मदद नहीं मिलती है।

हालांकि, जैसे उपकरणों द्वारा प्रदान किए गए उच्च प्रदर्शन वातावरण के साथ अमरीका की एक मूल जनजाति, स्पार्क, या हिमपात का एक खंड; ग्राफ़ विश्लेषण को सटीक उसी डेटा संरचनाओं के विरुद्ध चलाया जा सकता है जैसे कि अधिक पारंपरिक, सारणीबद्ध डेटा विश्लेषण प्रदर्शन को त्यागे बिना या आपके डेटा बुनियादी ढांचे के कुछ हिस्सों को बंद किए बिना। उपकरणों का यह एकीकरण एक अधिक सामान्यीकृत कंप्यूट प्लेटफॉर्म भी प्रदान करता है, जिस पर कौशल को एक प्लेटफॉर्म और समस्या से दूसरे प्लेटफॉर्म पर आसानी से स्थानांतरित किया जा सकता है।

कुछ मायनों में, यह प्रोग्रामिंग भाषाओं के विकास द्वारा सक्षम सामान्य कंप्यूटिंग क्रांति के समान है जिसे विभिन्न अंतर्निहित आर्किटेक्चर पर चलाया जा सकता है। जब अलग-अलग उद्देश्यों के लिए अलग-अलग निर्देश सेट के साथ बनाई गई मशीनों के खिलाफ कोड का एक ही सेट चलाया जा सकता था, तो सॉफ्टवेयर की असली शक्ति सामने आ गई थी। जब कोई वैज्ञानिक उपलब्ध डेटा की संपूर्णता में तकनीकों के एक स्पेक्ट्रम से विश्लेषण चला सकता है, तो वे आधुनिक एनालिटिक्स की शक्ति और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली अंतर्दृष्टि को अनलॉक कर सकते हैं।

यह कहानी मूल रूप से Www.valkyrie.ai पर प्रकाशित हुई थी। कॉपीराइट 2021

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