AI leaders talk intersectionality, microaggressions, and more at Transform Women in AI Breakfast

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एक्सेंचर द्वारा प्रस्तुत डेटा, एनालिटिक्स और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन समिट में कार्यकारी नेताओं से जुड़ें। यहां रजिस्टर करें।


ट्रांसफॉर्म 2021 में एआई ब्रेकफास्ट में वेंचरबीट की तीसरी वार्षिक महिला में, एआई और मशीन लर्निंग के नेता आज तकनीकी क्षेत्र में कुछ सबसे जरूरी सवालों पर चर्चा करने के लिए एक साथ आए, जिसमें जिम्मेदार एआई और इंजीनियरिंग का मतलब और भूमिकाएं और जिम्मेदारियां शामिल हैं। तकनीकी क्षेत्र में और अधिक विविध आवाज़ें प्राप्त करने के लिए कॉर्पोरेट्स, शिक्षाविदों, सरकारों और समाज को समग्र रूप से, और बहुत कुछ।

इस साल कैपिटल वन द्वारा प्रस्तुत नाश्ता, एआई में महिलाओं की संस्थापक नोएल सिल्वर द्वारा संचालित किया गया था। तकनीकी क्षेत्र के लिए समावेशी इंजीनियरिंग का क्या अर्थ है – और यह सिर्फ उन लोगों की जिम्मेदारी क्यों नहीं हो सकती, जिन्हें कम प्रतिनिधित्व दिया जाता है, इस बारे में बात करने के साथ नाश्ता शुरू हुआ।

कैपिटल वन में जिम्मेदार एआई कार्यक्रम के निदेशक टुटा मर्काडो ने कहा कि विविधता को नस्ल और जातीयता और धर्म की विविधता, बल्कि आर्थिक विविधता, अनुभव की विविधता और शिक्षा की विविधता को भी समाहित करना चाहिए। और समावेशी इंजीनियरिंग का मतलब यह सुनिश्चित करना है कि सभी आवाजों का प्रतिनिधित्व किया जाए। उन्होंने कहा कि कई निगम भर्ती प्रयासों और अनिवार्यताओं के साथ इस क्षेत्र में अधिक विविधता लाने के लिए आवश्यक आउटरीच करना शुरू कर रहे हैं।

“कैपिटल वन में, समावेशी इंजीनियरिंग का मतलब यह सुनिश्चित करना है कि हमारे उत्पाद और हमारी सेवाएं वास्तव में हमारे ग्राहक आधार को दर्शाती हैं, और सभी के लिए सुलभ हैं,” मर्काडो ने कहा। “बैंकिंग ग्राहक समाज के सभी पहलुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, और सभी को क्रेडिट सेवाओं की आवश्यकता होती है, इसलिए यह वास्तव में महत्वपूर्ण है कि हमारे पास विविध टीमें हैं जो एआई और मशीन लर्निंग पर काम कर रही हैं – ताकि हम अपने सभी ग्राहकों के लिए निर्माण कर सकें, न कि केवल कुछ के लिए। ।”

सेल्सफोर्स में नैतिक एआई अभ्यास के प्रमुख वास्तुकार कैथी बैक्सटर की मनोविज्ञान और मानव कारक इंजीनियरिंग में पृष्ठभूमि है, यह देखते हुए कि उन्हें मनोविज्ञान और उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान में देखे गए लिंगों के मजबूत मिश्रण से लाभ हुआ है।

“इसलिए, एआई में जाने पर, मैं भूमिकाओं में काम करने के उन विभिन्न अनुभवों का लाभ उठाने में सक्षम हूं,” उसने कहा। “निष्पक्ष और न्यायसंगत एआई बनाने और एआई सिस्टम के अनपेक्षित परिणामों की पहचान करने के अर्थ के बारे में हमारी चर्चा में योगदान करने और भाग लेने के लिए बड़ी विविधता वाले लोगों की तलाश करना।”

टिफ़नी डेंग, जो Google में Responsible AI के लिए प्रोग्राम मैनेजमेंट टीम का नेतृत्व करती हैं, ने बताया कि अमेरिकी सेना में एक ख़ुफ़िया अधिकारी के रूप में उनके समय ने उन्हें आज जो कुछ भी किया उसके लिए तैयार किया: समाधान खोजने के लिए अलग-अलग आवाज़ें सामने लाना।

“यही समावेशी इंजीनियरिंग के बारे में है – यह कम प्रतिनिधित्व वाले लोगों को आवाज देने के बारे में है, और यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि न केवल उनकी आवाज सुनी जाए, बल्कि उस पर कार्रवाई की जाए,” डांग ने कहा। “और फिर समुदायों में जाने और यह समझने के बारे में सोचना कि कोई समस्या उस सूक्ष्म संदर्भ में खुद को अलग तरीके से कैसे पेश कर सकती है, जैसा कि हम पहले से सोचते हैं या जो हम पहले ही देख चुके हैं।”

“वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम में, हम विश्व स्तर पर समावेशी इंजीनियरिंग के बारे में सोचते हैं,” एआई और मशीन लर्निंग के प्रमुख और वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम की कार्यकारी समिति के सदस्य के फ़र्श बटरफ़ील्ड ने कहा।

कंपनियों को बहु-हितधारक टीमों की आवश्यकता होती है, इसलिए जब वे नीति के बारे में सोच रहे हों, जिसमें शिक्षाविदों, गैर-लाभकारी संस्थाओं, सरकारों और व्यवसायों को कमरे में शामिल करना चाहिए – लेकिन यह पर्याप्त नहीं है, उसने कहा।

“हम कई बड़ी तकनीकी कंपनियों के साथ कुछ काम कर रहे हैं, यह पूछने के लिए कि प्रौद्योगिकी का जिम्मेदार उपयोग वास्तव में कैसा दिखता है,” उसने कहा। “एक चीज जो हम जानते हैं, वह यह है कि आपको विविध उत्पाद टीमों की आवश्यकता होती है। हम सभी को अलग-अलग पृष्ठभूमि के साथ टेबल पर होना चाहिए, ताकि हमारे उत्पाद अच्छे, गैर-पक्षपाती एआई का उपयोग कर सकें।”

बैक्सटर ने कहा कि जब टीमों की विविधता बढ़ाने की बात की जाती है, तो यह पाइपलाइन के मुद्दे पर वापस आता है, या हाशिए की पृष्ठभूमि या कम प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यकों को भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करता है।

उन्होंने कहा, “मैं नहीं चाहती कि हम महिलाओं और अन्य अल्पसंख्यकों पर सारी जिम्मेदारी डाल दें कि वे दरवाजे तक पहुंचें, और मुझे ऐसा लगता है कि इन चर्चाओं में अक्सर यही आता है,” उसने कहा। “इसके बजाय हमें अपनी कंपनियों के भीतर देखने की जरूरत है, जब हम भर्ती कर रहे हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारे पास विविध स्रोत हैं, वास्तव में महत्वपूर्ण समय और प्रयास लग रहा है।”

इसका मतलब है कि नौकरी के मानदंडों को पूरा करने वाले पहले व्यक्ति को काम पर रखना नहीं है, बल्कि उन लोगों की एक विस्तृत श्रृंखला से बात करना जारी रखना है, जो इन नौकरियों में रुचि रखते हैं – जिसमें समय और प्रयास लगता है, लेकिन इसे करने की आवश्यकता है। और फिर, एक बार जब व्यक्ति कंपनियों में होते हैं, तो यह सुनिश्चित करता है कि पर्यावरण वास्तव में समावेशी है।

“अक्सर, सूक्ष्म आक्रामकता और विषाक्तताएं होती हैं जो न केवल इन वार्तालापों में भाग लेने के लिए किसी व्यक्ति की क्षमता को प्रभावित करती हैं, बल्कि उन्हें लंबे समय तक बनाए रखने के लिए भी, ताकि हम उस योगदान को खो दें जो वे कंपनी को दे सकते थे,” बैक्सटर कहा हुआ।

डेंग ने कहा, “हर एक दिन के आसपास कई अलग-अलग दृष्टिकोण होते हैं, जिन्हें हमने हमेशा अपने उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर समाधान के लिए टैप करने का प्रयास किया है।” “एक चीज जो वास्तव में मुझे चलती रहती है वह है प्रतिच्छेदन का यह विचार।”

हम सभी के अलग-अलग पहलू हैं, और बहुत अलग तरीकों से पहचान करते हैं, और कंपनियों को इन विभिन्न समुदायों के लिए वास्तव में समावेशी तरीकों से निर्माण करना जारी रखना चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि तह में लाई गई सभी आवाजें सुनी जा सकें, उसने कहा।

“सिर्फ महिलाओं का होना ही काफी नहीं है। हमारे पास ऐसे पुरुष होने चाहिए जो सत्ता के पदों पर हों, समर्थक भी हों, जो यह भी समझते हों कि उनकी कंपनियों में हमारे लिए एक भूमिका है – और यह कि वे वास्तव में बहुत बेहतर करना शुरू करते हैं यदि उनके देश में विविधता है, उनकी कैबिनेट, या सी-सूट के भीतर, ”फर्थ बटरफील्ड ने कहा।

मर्काडो ने कहा, इतने सारे लोगों ने अपने क्षेत्र में पूर्वाग्रह के खिलाफ संघर्ष किया है, लेकिन कई चीजों ने उसे आगे बढ़ाया है।

“एक, नेटवर्क: बस अपने आप को महिलाओं और पुरुषों के साथ घेरना, जो लोग इस बात की परवाह करते हैं कि वे क्या कर रहे हैं, जो नैतिक एआई के बारे में भावुक हैं या उत्पादों का उपयोग करने वाले लोगों के लिए हमारे ग्राहकों के लिए सही काम करने के बारे में भावुक हैं,” वह कहा हुआ। “और फिर मेरे लिए सबसे बड़ी बात एक ऐसी कंपनी के लिए काम करना है जिसमें सशक्तिकरण की संस्कृति है, जो आपको सही काम करने की अनुमति देती है।”

देंग ने कहा कि एआई में विविधता और समावेश, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह का उन्मूलन, और समावेशी इंजीनियरिंग एक ऐसा मुद्दा है जो सीधे तौर पर नीचे की रेखा को प्रभावित करता है, लेकिन यह उससे बहुत बड़ा है।

“मैं एक अश्वेत महिला होने के नाते, मैं अपने बच्चों के बारे में सोचती हूं और मैं उनके लिए दुनिया को कैसे बेहतर बना सकती हूं, और मैं उनके लिए दुनिया को कैसे सुरक्षित बना सकती हूं,” उसने कहा। “एआई सर्वव्यापी है; यह इस बात का एक हिस्सा है कि हम स्कूल कैसे जाते हैं, हम कैसे जिला करते हैं, हमारे समुदायों में चीजें और सेवाएं कैसे वितरित की जाती हैं। और इसलिए मैं इसे बेहतर बनाना चाहता हूं। यह वास्तव में एक विभक्ति बिंदु है, और हमारे लिए समाज में उन सभी विभिन्न प्रकारों पर गहरा प्रभाव डालने का वास्तव में एक महान अवसर है। ”

पुरुष-प्रधान क्षेत्रों में महिलाओं के करियर को पूर्वाग्रह ने कैसे प्रभावित किया है, इस पर पूरी चर्चा को याद न करें कि कैसे पुरुष अक्सर गलत अनुमान लगाते हैं कि महिलाएं टेबल पर क्या ला सकती हैं, कैसे सभी को इन क्षेत्रों की पारंपरिक सीमाओं को आगे बढ़ाते रहना चाहिए, वास्तव में समावेशी समुदाय का निर्माण करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना कि डिजाइन प्रक्रिया के प्रत्येक क्षण में सभी दृष्टिकोणों पर विचार किया जाता है, और बहुत कुछ।

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