Build a digital ops toolbox to streamline business processes with hyperautomation – News Reort

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सिंगल पर रिलायंस जीवन रेखा के रूप में प्रौद्योगिकी अब एक निरर्थक लड़ाई है। जब सरल स्वचालन अब चाल नहीं चलता है, तो एंड-टू-एंड ऑटोमेशन देने के लिए पूरक तकनीकों के संयोजन की आवश्यकता होती है जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को नया रूप दे सकती है: डिजिटल संचालन टूलबॉक्स।

के अनुसार एक मैकिन्से सर्वेक्षण, जो उद्यम डिजिटल परिवर्तन के प्रयासों में सफल रहे हैं, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंटरनेट ऑफ थिंग्स या मशीन लर्निंग जैसी परिष्कृत तकनीकों को अपनाया। उद्यम डिजिटल ऑप्स टूलबॉक्स के साथ हाइपरऑटोमेशन प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके डिजिटल संचालन का केंद्र है।

हाइपरऑटोमेशन बाजार बढ़ रहा है: विश्लेषकों का अनुमान है कि 2025 तक यह लगभग 860 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा।

टूलबॉक्स इंटेलिजेंट बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (आईबीपीएम), रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), प्रोसेस माइनिंग, लो कोड, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और एक नियम इंजन का एक समकालिक मिश्रण है। हाइपरऑटोमेशन के माध्यम से संगठन के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) को प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकियों को बेहतर तरीके से जोड़ा जा सकता है।

हाइपरऑटोमेशन बाजार बढ़ रहा है: विश्लेषकों का अनुमान है कि 2025 तक यह पहुंच जाएगा लगभग $८६० बिलियन. आइए देखें क्यों।

डिजिटल ऑप्स टूलबॉक्स का उद्देश्य

टूलबॉक्स, यह प्रौद्योगिकियों का खजाना है, तीन महत्वपूर्ण पहलुओं में मदद करता है: प्रक्रिया स्वचालन, ऑर्केस्ट्रेशन और खुफिया।

प्रक्रिया स्वचालन: एक हाइपरऑटोमेशन मानसिकता “जो कुछ भी हो सकता है उसे स्वचालित करने” की दुनिया का परिचय देती है, चाहे वह एक प्रक्रिया हो या कोई कार्य। अगर कुछ बॉट्स या अन्य तकनीकों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, तो यह होना चाहिए।

वाद्य-स्थान: हाइपरऑटोमेशन, साधारण ऑटोमेशन में ऑर्केस्ट्रेशन परत जोड़ता है। बुद्धिमान व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन जैसी प्रौद्योगिकियां पूरी प्रक्रिया को व्यवस्थित करती हैं।

बुद्धि: मशीनें दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं, लेकिन उनमें मनुष्यों की निर्णय लेने की क्षमता का अभाव है। और, एक पूर्ण सामंजस्य प्राप्त करने के लिए जहां मशीनों को “सोचने और कार्य करने” या संज्ञानात्मक कौशल प्राप्त करने के लिए बनाया जाता है, हमें AI की आवश्यकता होती है। विश्लेषण के साथ एआई, एमएल और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का संयोजन सरल स्वचालन को अधिक संज्ञानात्मक बनने के लिए प्रेरित करता है। अगर-तब के नियमों का पालन करने के बजाय, प्रौद्योगिकियां डेटा से अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने में मदद करती हैं। निर्णय लेने की क्षमता बॉट को निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।

सरल स्वचालन बनाम हाइपरऑटोमेशन

यहां एक उदाहरण के साथ सरल ऑटोमेशन से हाइपरऑटोमेशन तक विकसित होने की कहानी है: ऑर्डर-टू-कैश प्रक्रिया।

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