CapGemini on the potential of data ecosystems to drive business value

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कंपनियां एक-दूसरे के डेटा से काफी कुछ सीख सकती हैं। Capgemini क्या कहता है, डेटा के साथ साझा, आदान-प्रदान और सहयोग करके डेटा पारिस्थितिकी तंत्र, संगठन अधिक राजस्व उत्पन्न करने, ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ावा देने, उत्पादकता में सुधार करने और लागत कम करने में सक्षम होंगे।

CapGemini के मुख्य डेटा आर्किटेक्ट, स्टीव जोन्स, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स ग्रुप ऑफर लीडर ऐनी-लॉर थियुलेंट ने सोमवार को वेंचरबीट के ट्रांसफॉर्म 2021 वर्चुअल कॉन्फ्रेंस के दौरान लोपेज रिसर्च के संस्थापक और प्रमुख विश्लेषक मारिबेल लोपेज के साथ AI और डेटा इकोसिस्टम के व्यावसायिक प्रभाव पर चर्चा की।

मास्टरींग डेटा

CapGemini Research Institute ने कंपनियों के डेटा की समझ का विश्लेषण करने पर एक रिपोर्ट जारी की। रिपोर्ट दो कारकों पर केंद्रित थी – डेटा व्यवहार और प्रौद्योगिकी। डेटा व्यवहार से तात्पर्य है कि कंपनियां निर्णय लेने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करती हैं और डेटा के उपयोग को लोकतांत्रिक बनाने के लिए व्यवसाय के माध्यम से डेटा साक्षरता कौशल का विकास कैसे किया जाता है, थियुलेंट ने समझाया। दूसरा कारक कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक को देखता है, या वे अपने मूल्यों के पूर्वानुमान या विश्लेषण पर मशीन सीखने की तकनीकों का उपयोग करने में कैसे आगे बढ़े हैं।

CapGemini के शोधकर्ताओं ने पाया कि केवल 16% संगठनों को दोनों कारकों के साथ उन्नत के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। ये तथाकथित डेटा मास्टर्स अपने साथियों की तुलना में 22% अधिक लाभदायक हैं, और उन्होंने प्रति कर्मचारी औसतन 70% अधिक राजस्व उत्पन्न किया, रिपोर्ट मिली।

डेटा और एआई सिस्टम को गंभीरता से लेना

कंपनियों ने डेटा और AI को कब गंभीरता से लेना शुरू किया? एआई के आसपास के प्रचार के कारण रुचि का हिस्सा आया, थियुलेंट ने कहा।

“इस डर के साथ कि कानूनी, विपणन, मानव संसाधन और वित्त जैसी नौकरियां एआई और स्वचालन से बाधित होने जा रही हैं, व्यापार जगत के नेताओं ने वास्तव में तकनीक में आना शुरू कर दिया है और यह समझना शुरू कर दिया है कि वे अपने भाग्य को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं,” थियुलेंट ने कहा।

कई व्यवसाय भी अधिक परस्पर जुड़े हुए हैं। उदाहरण के लिए, खुदरा विक्रेता जो अपने ग्राहकों के खरीदारी पैटर्न को समझना चाहते हैं, अपने लॉजिस्टिक भागीदारों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को देखकर बहुत कुछ सीख सकते हैं। फार्मास्युटिकल उद्योग में, कंपनियां एक दूसरे के अनुसंधान और विकास प्रयासों से सीख सकती हैं।

“क्या होगा यदि आप कई फार्मा कंपनियों से दवा खोज डेटा से सीख सकते हैं ताकि बाजार में सुरक्षित दवाओं को तेजी से लाया जा सके?” थियुलेंट ने पूछा।

डेटा पारिस्थितिक तंत्र के मूल्य को पहचानना

थियुलेंट ने एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को “संगठनों के बीच साझेदारी के रूप में परिभाषित किया है जो उन्हें डेटा साझा करने और नए मूल्य बनाने के लिए अंतर्दृष्टि की अनुमति देता है।” उन्होंने कहा कि पारिस्थितिक तंत्र-आधारित डेटा साझाकरण की क्षमता किसी संगठन के कुल वार्षिक राजस्व के 9% से अधिक तक पहुंच सकती है।

थियुलेंट ने कहा कि जो कंपनियां डेटा इकोसिस्टम में गहराई से संलग्न हैं, वे अचल संपत्तियों से अधिक बिक्री और बाजार पूंजीकरण से दोगुना उत्पन्न करती हैं।

लाभ वित्त से भी आगे जाते हैं: CapGemini ने पाया कि डेटा पारिस्थितिकी तंत्र ग्राहकों की संतुष्टि में 15% तक सुधार कर सकता है, दक्षता में 14% की वृद्धि कर सकता है। और वार्षिक लागत में 11% की कमी करें।

कैपजेमिनी के जोन्स ने कहा कि कंपनियों ने डेटा साझा करना शुरू करने का एक कारण यह था कि उन्होंने देखा कि एआई डेटा के साथ क्या कर सकता है। उदाहरण के लिए, आपूर्ति श्रृंखला की भविष्यवाणी में मौसम, रसद और विनिर्माण से संबंधित डेटा शामिल हो सकते हैं। इस तरह की इंटरकनेक्टिविटी ने कंपनियों को अपने व्यवसायों की सीमाओं से परे देखने के लिए प्रेरित किया है।

“वे पहचान रहे हैं कि वे वास्तव में व्यावसायिक निर्णय ले सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं जो उन चीजों से प्रेरित होते हैं जो उनके नियंत्रण में नहीं हैं, जो वे नहीं जानते हैं,” जोन्स ने कहा।

आंतरिक रूप से शुरू करना

कंपनियों को भीतर से शुरू करना चाहिए, और विचार करना चाहिए कि विभिन्न टीमों के लिए सफलता कैसी दिखती है और संतुलन बनाना चाहिए। मुख्य सूचना अधिकारी के लिए, यह डेटा को एक संपत्ति के रूप में सोचने के लिए लोगों की मानसिकता को बदलने के बारे में है, न कि केवल किस सिस्टम या तालिका से डेटा आता है, जोन्स ने कहा।

जोन्स की सलाह: “डेटा तकनीक पर पसीना बहाना बंद करो। बुनियादी ढांचा प्रौद्योगिकियों पर पसीना बहाना बंद करो। औद्योगीकरण, मानकीकरण, और यह देखना कि आप डेटा को एक संपत्ति के रूप में कैसे नियंत्रित करते हैं, न कि टेबल स्टोरेज तंत्र।”

थियुलेंट ने कंपनियों से उस डेटा के बारे में सोचना शुरू करने का आग्रह किया जो उनके पास नहीं है और वे इसे प्राप्त करने के लिए किसके साथ काम कर सकते हैं। “सोचें कि आप क्या कर सकते हैं यदि आपके पास अपने अंतिम ग्राहक को बेहतर ढंग से जानने और नए उत्पादों का निर्माण करने के लिए डेटा तक पहुंच हो,” उसने कहा।

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